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Conformer论文以及代码解析(下)

2022-08-08 21:16:00 【从现在开始壹并超】

Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition

1. main脚本中的参数配置
2. 创建模型
3. train & val
- 3.1. loss的计算
- 3.2. 计算loss以及在val上的acc
4. train的效果图展示
5. Predict效果图展示

上一章节中已经将原论文做了简要的解析，这一章节将解析改论文的源码
代码：

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本文为[从现在开始壹并超]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/m0_45971439/article/details/119967605

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