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365天深度学习训练营-学习线路
2022-08-04 23:04:00 【K同学啊】

第一周:实现mnist手写数字识别
- 难度:新手入门
- 语言:Python3、TensorFlow2
- 时间:7月25-7月29日
要求:学习如何编写一个完整的深度学习程序,并记录学习所得(详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点)
参考文章:深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别 | 第1天(限时免费)

第二周:彩色图片分类
- 难度:新手入门
- 语言:Python3、TensorFlow2
- 时间:8月1-8月5日
要求:
- 学习如何编写一个完整的深度学习程序
- 了解分类彩色图片会灰度图片有什么区别
- 测试集accuracy到达72%
参考文章:深度学习100例-卷积神经网络(CNN)彩色图片分类 | 第2天(限时免费)

第三周:天气识别
- 难度:夯实基础
- 语言:Python3、TensorFlow2
- 时间:8月8-8月12日
要求:
- 本地读取并加载数据,可选择本地图片进行识别
- 如何加速代码训练?
- 测试集accuracy到达91%
数据获取方式:公众号(K同学啊)回复:DL+5
参考文章:深度学习100例-卷积神经网络(CNN)天气识别 | 第5天(限时免费)
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