【win10+cuda7.5+cudnn6.0安装caffe③】编译及测试caffe

一、编译caffe

选择caffe项目（C++接口的caffe）和convert_mnist_data项目来编译，同样的要注意配置成release和x64，还有关闭视警告为错误(即设置为No))。这样在Build\x64\Release下面就会多出caffe.exe和convert_mnist_data.exe

二、测试安装好的caffe

1.下载Mnist数据集

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

2.将下载的四个文件转换成leveldb或lmdb文件

下载完后解压得到对应的四个文件，这四个文件不能直接用于caffe的训练和测试。需要利用编译生成的convert_mnist_data.exe把四个文件转换为caffe所支持的leveldb或lmdb文件。

第一步：把下载好并解压的四个文件放到caffe-master根目录下的data\mnist文件夹下

第二步：在caffe-windows安装的根目录下，新建一个mnist_data_convert.bat文件，并在文件中添加以下命令:

Build\x64\Release\convert_mnist_data --backend=lmdb data/mnist/train-images.idx3-ubyte data/mnist/train-labels.idx1-ubyte examples/mnist/mnist_train_lmdb

Build\x64\Release\convert_mnist_data --backend=lmdb data/mnist/t10k-images.idx3-ubyte data/mnist/t10k-labels.idx1-ubyte examples/mnist/mnist_test_lmdb

Pause

第三步：双击运行mnist_data_convert.bat文件，就会将原始的mnist数据转换成caffe能读入的lmdb格式

3.利用mnist训练lenet网络

第一步：在caffe-windows根目录下新建一个mnist_test_run.bat文件，在文件中添加：

Build\x64\Release\caffe.exe  train --solver=examples/mnist/lenet_solver_adam.prototxt

pause 

第二步：双击运行，caffe开始用mnist数据集训练lenet网络。表明Caffe框架安装成功