当前位置：网站首页>bp神经网络的学习心得

bp神经网络的学习心得

2022-08-08 23:04:00 【Jacky_Lu】

看了一篇关于 BP 神经网络的文章,可以快速理解bp神经网络,

下面是我的理解

bp神经网络就是将自然问题一个黑箱的输入 A 到结果输出 B

例如输入一张猫的照片输出是一个cat

的问题用电脑猜测出黑箱的结构用代码实现这个黑箱的转换

神经网络就是一个通用型的黑箱结构,可以设定神经层数,但是每层神经之间的传递参数是不确定的,这个要通过数据学习不停的进行纠正,这个就是数据学习的过程

例如这个bp神经网络,i1 i2 是输入参数 o1 o2 是输出结果里面的 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 b1 b2 就是待确定的传递参数,通过给定一个初始值,神经网络开始读取数据运作,得到o1 o2

将运算出来的 o1 o2 和真实值进行误差比较

通过运算的结果和实际的结果的差距,进行微分方程对 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 b1 b2 进行求导, 利用导数修改 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 b1 b2, 然后不停的进行迭代运算,找到局部最优解

版权声明
本文为[Jacky_Lu]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/ljxh401/article/details/106098801