当前位置:网站首页>虫子 二叉树
虫子 二叉树
2022-04-21 14:06:00 【华为云】
链式二叉树
我们需要明白一点,就是普通的二叉树==增删查改==没有什么价值,因为普通二叉树用来存数据复杂且不方便
那么链式二叉树有什么好的地方呢
==价值体现:==在他的基础之上,增加一些性质,才有意义
1.==搜索二叉树 :==最多查找高度次—>时间复杂度O(N)—>单链树也就引出平衡二叉树—>AVL树和红黑树
2.Huffman 树(以后再说,反正不是现在了解的)
我们不关注普通二叉树的增删查改,我们关注递归遍历结构
1.为后面学习更有用树打基础
2.很多oj题结构普遍二叉树
==二叉树被分成 根 左子树 右子树==
二叉树的遍历
前序、中序以及后序遍历
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓==二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。==访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。

按照规则,二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历:(上图为例图)(前中后访问根的时机不一样)

1.前序遍历(Preorder Traversal 亦称==先序遍历==)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。==根 左子树 右子树==
上图前序遍历的顺序是:A B D NULL NULL NULL C E NULL NULL F NULL NULL==只有把空放进去才能真正的知道思想,那些不加 空的就是耍流氓,没错说的就是你们老师,对你们耍流氓==
2.中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。==左子树 根 右子树==
上图中序遍历的顺序是:NULL D NULL B NULL A (这时候想访问C就得访问E)NULL E NULL C NULL F NULL
3.后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。==左子树 右子树 根==
上图后序遍历的顺序是:NULL NULL D NULL B NULL NULL E NULL NULL F C A
分治
这里我们用的思想是分治的思想,分而治之-----大事化小,小事化了
二叉树
二叉树节点
//二叉树数据类型typedef char BTDataType;//二叉树节点typedef struct BinaryTreeNode{ struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right; BTDataType data;}BTNode;
我们把上面的树建好
//创建树 我们不学二叉树的增删查改原因就在这,我们想要啥树自己链一个就行,没必要增删查改BTNode* CreatBinaryTree(){ BTNode* nodeA = BuyNode('A'); BTNode* nodeB = BuyNode('B'); BTNode* nodeC = BuyNode('C'); BTNode* nodeD = BuyNode('D'); BTNode* nodeE = BuyNode('E'); BTNode* nodeF = BuyNode('F'); nodeA->left = nodeB; nodeA->right = nodeC; nodeB->left = nodeD; nodeC->left = nodeE; nodeC->right = nodeF; return nodeA;}
二叉树前序遍历

==这张图我实际上是想通过左右与上下滚动联合操作来截图的,然后我就找几个小时,基本能找的都找了,全网没有左右滚动截图的软件基本全是截图后窗口亮,不可以操作外面的滚动条,就算能操作也不可以左右滚动截图==

//二叉树前序遍历void PreOrder(BTNode* root){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { return; } printf("%c ",root->data); //递归左树 PreOrder(root->left); //递归右树 PreOrder(root->right);}
二叉树中序遍历

==我故意写成一个窗口的宽度,不然会很麻烦==

//二叉树中序遍历void InOrder(BTNode* root){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { //想打印空也可以 printf("NULL "); return; } //不为空 递归左树 InOrder(root->left); //打印数据 printf("%c ",root->data); //递归右树 InOrder(root->right);}
二叉树后序遍历

//二叉树后序遍历void PostOrder(BTNode* root){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { //想打印空也可以 printf("NULL "); return; } //不为空 递归左树 PostOrder(root->left); //递归右树 PostOrder(root->right); //打印数据 printf("%c ", root->data);}
二叉树节点个数
次数用传址的方式

//二叉树节点个数void BinaryTreeSize(BTNode* root,int* pn){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { return; } (*pn)++; BinaryTreeSize(root->left, pn); BinaryTreeSize(root->right, pn);}
次数用返回值的方式(假如我是代码我必然要嫁给这条代码)

//二叉树节点个数int BinaryTreeSize(BTNode* root){ return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right)+1;}
二叉树叶子节点个数

//二叉树叶子节点个数int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root){ if (!root)//空树返回0 return 0; if (!(root->left) && !(root->right)) return 1; return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);}
二叉树第k层节点个数

//二叉树第k层节点个数int BinaryTreeLevelSize(BTNode* root, int k){ if (!root) return 0; if (1 == k) return 1; //root不等于空,k也不等于1,说明root这棵树的第k层节点在子树里面 //转换成求左右子树的第k-1层节点数量 return BinaryTreeLevelSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelSize(root->right, k - 1);}
二叉树深度/高度

//二叉树深度/高度int BinaryTreeDepth(BTNode* root){ if (!root) return 0; //把递归的数用变量保存起来,减少资源的消耗 int leftDepth = BinaryTreeDepth(root->left); int rightDepth = BinaryTreeDepth(root->right); return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;}
二叉树查找值为x的节点

//二叉树查找值为x的节点BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x){ if (!root) return NULL; if (root->data == x) return root; BTNode* leftRet = BinaryTreeFind(root->left, x); if (leftRet) return leftRet; BTNode* rightRet = BinaryTreeFind(root->right, x); if (rightRet) return rightRet; //上面都没进就打印空 return NULL;}
二叉树层序遍历


//二叉树层序遍历 不需要用递归,用队列就可以解决void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root){ //空就返回 if (!root) return; //创建一个队列 Queue q; //队列初始化 QueueInit(&q); //把root放进队列 QueuePush(&q,root); //队空就跳出来 while (!QueueErase(&q)) { //把队头取出来放准备拿里面的data BTNode* front = QueueFront(&q); //再出队 QueuePop(&q); //打印 printf("%c ", front->data); //带左孩子进队 if (front->left) QueuePush(&q,front->left); //带右孩子进队 if (front->right) QueuePush(&q, front->right); } printf("\n"); //和队列初始化的队列销毁 QueueDestroy(&q);}
判断二叉树是否是完全二叉树BinaryTreeComplete

// 判断二叉树是否是完全二叉树bool BinaryTreeComplete(BTNode* root){ Queue q; QueueInit(&q); QueuePush(&q, root); while (!QueueErase(&q)) { BTNode* front = QueueFront(&q); QueuePop(&q); //出到空跳出 if (!front) break; else { QueuePush(&q, front->left); QueuePush(&q, front->right); } } //遇到空了以后,检查队列中剩下的节点 //1.剩下全是空,则是完全二叉树 //2.剩下的存在非空,则不是完全二叉树 while (!QueueErase(&q)) { BTNode* front = QueueFront(&q); QueuePop(&q); //出到非空就不是完全二叉树 if (front) { //这里最容易忘记return之前要对销毁 QueueDestroy(&q); return false; } } QueueDestroy(&q); return true;}
二叉树销毁BinaryTreeDestory

//二叉树销毁void BinaryTreeDestory(BTNode* root){ if (!root) return; BinaryTreeDestory(root->left); BinaryTreeDestory(root->right); free(root);}
代码
BinaryTree.h
#pragma once#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <assert.h>#include <stdbool.h>#define CountMode 0//二叉树数据类型typedef char BTDataType;//二叉树节点typedef struct BinaryTreeNode{ struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right; BTDataType data;}BTNode;//二叉树前序遍历extern void PreOrder(BTNode* root);//二叉树中序遍历extern void InOrder(BTNode* root);//二叉树后序遍历extern void PostOrder(BTNode* root);//获得节点函数extern BTNode* BuyNode(BTDataType x);#if CountMode//二叉树节点个数extern void BinaryTreeSize(BTNode* root, int* pn);#elif !CountMode//二叉树节点个数extern int BinaryTreeSize(BTNode* root);#endif//二叉树叶子节点个数extern int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root);//二叉树第k层节点个数extern int BinaryTreeLevelSize(BTNode* root,int k);//二叉树深度/高度extern int BinaryTreeDepth(BTNode* root);//二叉树查找值为x的节点extern BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x);//二叉树层序遍历 extern void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root);// 判断二叉树是否是完全二叉树extern bool BinaryTreeComplete(BTNode* root);//二叉树销毁extern void BinaryTreeDestory(BTNode* root);
BinaryTree.c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include"BinaryTree.h"#include"Queue.h"//获得节点函数BTNode* BuyNode(BTDataType x){ //创建二叉树节点 BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); //检查是否成功创建 assert(node); //把数据放到节点里 node->data = x; //左右子树先空树 node->left = node->right = NULL; return node;}//二叉树前序遍历void PreOrder(BTNode* root){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { //想打印空也可以 printf("NULL "); return; } printf("%c ",root->data); //递归左树 PreOrder(root->left); //递归右树 PreOrder(root->right);}//二叉树中序遍历void InOrder(BTNode* root){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { //想打印空也可以 printf("NULL "); return; } //不为空 递归左树 InOrder(root->left); //打印数据 printf("%c ",root->data); //递归右树 InOrder(root->right);}//二叉树后序遍历void PostOrder(BTNode* root){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { //想打印空也可以 printf("NULL "); return; } //不为空 递归左树 PostOrder(root->left); //递归右树 PostOrder(root->right); //打印数据 printf("%c ", root->data);}#if CountMode//二叉树节点个数void BinaryTreeSize(BTNode* root,int* pn){ //不断言的原因是可以存在空树 if (!root)//空树就直接返回 { return; } (*pn)++; BinaryTreeSize(root->left, pn); BinaryTreeSize(root->right, pn);}#elif !CountMode//二叉树节点个数int BinaryTreeSize(BTNode* root){ return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right)+1;}#endif//二叉树叶子节点个数int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root){ if (!root)//空树返回0 return 0; if (!(root->left) && !(root->right)) return 1; return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);}//二叉树第k层节点个数int BinaryTreeLevelSize(BTNode* root, int k){ //k小于等于零直接断言 因为都是从第一层开始的 assert(k > 0); if (!root) return 0; if (1 == k) return 1; //root不等于空,k也不等于1,说明root这棵树的第k层节点在子树里面 //转换成求左右子树的第k-1层节点数量 return BinaryTreeLevelSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelSize(root->right, k - 1);}//二叉树深度/高度int BinaryTreeDepth(BTNode* root){ if (!root) return 0; //把递归的数用变量保存起来,减少资源的消耗 int leftDepth = BinaryTreeDepth(root->left); int rightDepth = BinaryTreeDepth(root->right); return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;}//二叉树查找值为x的节点BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x){ if (!root) return NULL; if (root->data == x) return root; BTNode* leftRet = BinaryTreeFind(root->left, x); if (leftRet) return leftRet; BTNode* rightRet = BinaryTreeFind(root->right, x); if (rightRet) return rightRet; //上面都没进就打印空 return NULL;}//二叉树层序遍历 不需要用递归,用队列就可以解决void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root){ //空就返回 if (!root) return; //创建一个队列 Queue q; //队列初始化 QueueInit(&q); //把root放进队列 QueuePush(&q,root); //队空就跳出来 while (!QueueErase(&q)) { //把队头取出来放准备拿里面的data BTNode* front = QueueFront(&q); //再出队 QueuePop(&q); //打印 printf("%c ", front->data); //带左孩子进队 if (front->left) QueuePush(&q,front->left); //带右孩子进队 if (front->right) QueuePush(&q, front->right); } printf("\n"); //和队列初始化的队列销毁 QueueDestroy(&q);}// 判断二叉树是否是完全二叉树bool BinaryTreeComplete(BTNode* root){ Queue q; QueueInit(&q); QueuePush(&q, root); while (!QueueErase(&q)) { BTNode* front = QueueFront(&q); QueuePop(&q); //出到空跳出 if (!front) break; else { QueuePush(&q, front->left); QueuePush(&q, front->right); } } //遇到空了以后,检查队列中剩下的节点 //1.剩下全是空,则是完全二叉树 //2.剩下的存在非空,则不是完全二叉树 while (!QueueErase(&q)) { BTNode* front = QueueFront(&q); QueuePop(&q); //出到非空就不是完全二叉树 if (front) { //这里最容易忘记return之前要对销毁 QueueDestroy(&q); return false; } } QueueDestroy(&q); return true;}//二叉树销毁void BinaryTreeDestory(BTNode* root){ if (!root) return; BinaryTreeDestory(root->left); BinaryTreeDestory(root->right); free(root);}
test.c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include"BinaryTree.h"#include"Queue.h"//创建树 我们不学二叉树的增删查改原因就在这,我们想要啥树自己链一个就行,没必要增删查改BTNode* CreatBinaryTree(){ BTNode* nodeA = BuyNode('A'); BTNode* nodeB = BuyNode('B'); BTNode* nodeC = BuyNode('C'); BTNode* nodeD = BuyNode('D'); BTNode* nodeE = BuyNode('E'); BTNode* nodeF = BuyNode('F'); nodeA->left = nodeB; nodeA->right = nodeC; nodeB->left = nodeD; nodeC->left = nodeE; nodeC->right = nodeF; return nodeA;}int main(){ BTNode* root = CreatBinaryTree(); //PreOrder(root); //InOrder(root); PostOrder(root); printf("\n");#if CountMode int n1 = 0; BinaryTreeSize(root, &n1); printf("%d ",n1);#elif !CountMode printf("%d\n",BinaryTreeSize(root));#endif printf("%d\n", BinaryTreeLeafSize(root)); printf("%d\n", BinaryTreeLevelSize(root,3)); printf("%d\n", BinaryTreeDepth(root)); BTNode* ret1 = BinaryTreeFind(root,'C'); printf("%p\n", ret1); BTNode* ret2 = BinaryTreeFind(root, 'H'); printf("%p\n", ret2); BinaryTreeLevelOrder(root); printf("%d\n", BinaryTreeComplete(root)); BinaryTreeDestory(root); root = NULL; return 0;}
版权声明
本文为[华为云]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/348954
边栏推荐
- Ros2 learning notes (IX) -- Summary of common instructions for ros2 command line operation (II)
- 2500字,手把手带你初步了解static关键字和指针,结构体
- CEPH maintenance command understanding
- CEPH multi monitor for high availability
- Take you to play c language scanf and getchar easily
- pytest 自动化测试框架(二)
- 带你轻松玩转C语言函数
- 顺序表例题个人总结
- Personal summary of three simple sorting for beginners
- C language selection and circulation classic exercises
猜你喜欢

1个需求的一生,团队协作在云效钉钉小程序上可以这么玩

无人驾驶虚拟仿真(十六)--障碍物检测与识别2

Chrome 浏览器+Postman还能这样做接口测试 ?

函数的连续性

【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 ( 使用 Groovy 元编程进行函数拦截 | 通过 MetaClass#invokeMethod 方法调用类其它方法 )

comparison of infinitesimal

ROS2学习笔记(六)-- 自定义消息和服务实现控制指令优化以及在线换图

Take you to play c language functions easily

web自动化总卡在文件上传和弹框处理上?

REST-assured 获取日志到文件并结合 Allure 报告进行展示
随机推荐
Three methods for beginners to exchange the values of two variables
技术分享 | Selenium 测试用例编写
从源码里的一个注释,我追溯到了12年前,有点意思
基于Anki+Vocabulary的英语单词记忆法
洛必达法则
Dynamic creation of array
微分中值定理
C语言实现三子棋
Derivation rule higher derivative
手把手教你使用rand函数实现猜数字游戏
无穷小的比较
Ceph维护命令了解
应用打包还是测试团队老大难问题?
程序员想在深圳扎根,除了去腾讯,还可以考虑一下这些公司
REST-assured 获取日志到文件并结合 Allure 报告进行展示
The common interface of priority queue (heap) introduces the storage of heap and the creation of heap
C语言实现扫雷
C语言选择和循环经典习题
无人驾驶虚拟仿真(十三)--图像处理之交通标志牌识别1
Debian10搭建vsftpd服务器