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SQL 表达式
2022-04-22 09:33:00 【我只是学了一下编程】
表达式是一个或者多个值、运算符和 SQL 函数的组合。每个表达式都有值,通过求值可以得到。
SQL 表达式看起来就像数学公式一样,它们以查询语言写就。你也可以用它们在数据库中查询符合特定条件的数据。
语法
考虑如下所示的 SELECT 语句的基本语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];
SQL 表达式有很多种不同的类型,如下所示:
布尔表达式
SQL 布尔表达式以单值条件检索数据,其语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;
考虑如下所示的客户信息表:
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
下面是一个展示 SQL 布尔表达式的简单例子:
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+-------+-----+---------+----------+
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
数值表达式
数值表达式用于在查询中执行数学运算。其语法如下:
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;
这里 numerical_expression 为数学运算或者任何公式。下面是一个说明 SQL 数值表达式用法的简单例子:
SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
| 21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
SQL 有一系列的内建函数,例如 avg()、sum()、count() 等,这些函数用于在表上或者表中的特定列上执行聚合数据运算。
SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS;
+---------+
| RECORDS |
+---------+
| 7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
时间表达式
时间表达式返回当前系统的日期和时间:
SQL> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
下面是一个日期表达式:
SQL> SELECT GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
版权声明
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