待完善：tf.name_scope() 和 tf.variable_scope()的区别

with tf.name_scope("a"):
	b = tf.get_variable("b",[1])  
	print(b.name) # b:0

with tf.variable_scope("a"):
	b = tf.get_variable("b",[1])
	print(b.name) # a/b:0
	
#此时，如果在tf.name_scope()下进行如下操作，会报错：
with tf.name_scope("a"):
	b = tf.get_variable("b",[1])  
#因为 b:0  已经存在，所以，再次进行 get_variable()会报错，除非设置 reuse=True；

#而，tf.variable_scope(name)中，只要name改变，则不会报错，如下：
with tf.variable_scope("b"):
	b = tf.get_variable("b",[1])
#此时，可以正常执行，因为 b.name 为 b/b:0