目录

一、环境配置（Win 10）

1.1 语言环境（python 3.6）

1.2 深度学习环境（TensorFlow2）

1.2.1 CUDA安装

1.2.2 CUDNN

1.2.3 tensorflow安装

二、编译器（Jupyter Notebook）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

一、环境配置（Win 10）

1.1 语言环境（python 3.6）

详解Anaconda + 如何在Anaconda上更换python版本_宇内虹游的博客-CSDN博客_anaconda python版本

        参考这位博主的文章，因为 tensorflow 2.3 只兼容python 3.5~3.7，而我的anconda中安装的默认版本是3.8，所以安装3.6版本

        首先

conda create -n py36 python=3.6.5

        安装完后开始激活

conda activate py36

        此时会发现python版本已经更换成功，而要切换回默认版本的话，只需执行

conda activate base

可能会遇到的问题

Anaconda切换python版本_豆子前端的博客-CSDN博客_anaconda更改python版本

1.2 深度学习环境（TensorFlow2）

TensorFlow配置参考

Anaconda安装使用及tensorflow配置_坚强的敏敏子的博客-CSDN博客_如何使用anaconda安装tensorflow

因为存在gpu所以安装GPU版本

1.2.1 CUDA安装

查看自己的版本：搜索栏搜索 NVIDIA Control Panel ，点击左下角 系统信息 -组件 查看版本

 我这里选择 cuda的版本是 11.1.1，cudnn选择该 8.4.0 版本 

配置CUDA环境变量时主要参考这篇，到 “四、安装成功”

CUDA学习：Windows下的CUDA环境配置_三鲜豆皮的博客-CSDN博客_cuda配置环境变量

其他安装 cuda 和 cudnn 可参考的文章

CUDA和CUDNN的安装（带有详细步骤）_时芷_的博客-CSDN博客_cuda cudnn

CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客_cuda安装

【CUDA】cuda安装 （windows版）_何为xl的博客-CSDN博客_cuda windows

       中间安装时电脑莫名重启了一次后就一直下载安装包失败，所以尝试 local 安装，但是又出现安装失败，发现是Nsight Visual Studio Edition失败，参考下面博主的文章，在自定义安装选项将Hsight VSE取消勾选后安装成功

        另外我还取消勾选了 Visual Studio Integration

安装CUDA失败的情况nsight visual studio edition失败_Redamancy06的博客-CSDN博客_cuda安装vs失败

取消勾选的我暂时没有管他，如果后面有影响再解决

检查一下

cuda安装成功

1.2.2 CUDNN

        直接复制cudnn 解压文件夹下的所有到cuda 的安装路径，因为我是自定义选择的路径，创建了两个文件夹，所以都复制进去了

1.2.3 tensorflow安装

        切换到我新建的 py36 的环境，直接安装

conda install tensorflow-gpu==2.1.0

安装时注意版本问题

[tensorflow]各个tensorflow版本和CUDA版本对应，以及各个GPU版本CUDA和cuDNN对应_帅兄心安否的博客-CSDN博客_cuda110对应tensorflow版本

低版本tensorflow不知道是否可以兼容

验证是否可用，参考

tensorflow-gpu安装教程【1.x版本与2.x版本都适用的安装教程】cuda与cudnn简单安装（避坑），无需去官网下载_山风wind的博客-CSDN博客

返回True，还行

要更新的话，直接重新安装tensorflow

pip install tensorflow-gpu==2.4.1 --user -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

输入 pip list 查看结果

       如果出现 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问

的错误，是因为权限的问题，看看上面的命令有没有加上 --user

        其他可能出现的问题

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
tensorflow 2.1.0 requires gast==0.2.2, but you have gast 0.4.0 which is incompatible.
tensorflow 2.1.0 requires scipy==1.4.1; python_version >= "3", but you have scipy 1.6.2 which is incompatible.
tensorflow 2.1.0 requires tensorboard<2.2.0,>=2.1.0, but you have tensorboard 2.5.0 which is incompatible.
tensorflow 2.1.0 requires tensorflow-estimator<2.2.0,>=2.1.0rc0, but you have tensorflow-estimator 2.5.0 which is incompatible.
aiohttp 3.7.4 requires chardet<4.0,>=2.0, but you have chardet 4.0.0 which is incompatible.
参考下篇文章

conda 环境中 一些包安装问题总结_w_bird的博客-CSDN博客

二、编译器（Jupyter Notebook）

        安装的话直接在 Anaconda 中的环境下 install 即可        

        关于 Jupyter Notebook 修改打开目录，可参考博主自己的一篇文章

Jupyter——两个环境分别修改默认打开目录（Anaconda）_清园暖歌的博客-CSDN博客

        注意及时关闭不用的内核：kernel - shut down

        终端按 ctrl + c 退出

至此，环境配置应该。。差不多。。搞完了吧。。。

深受毒害！！！

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