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三、标签准备

2022-04-21 12:41:00 【beyond谚语】

所有操作均在anaconda中的自己配置的环境下进行

一、安装labelimg

因为YOLO模型所需要的样本标签必须是txt类型，本人使用labelimg软件进行对图像进行打标签操作。
pip install pycocotools-windows
pip install pyqt5
pip install labelimg
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
通过labelimg命令打开labelimg，此时labelimg就已经打开了。
在这里插入图片描述

二、labelimg的使用

Ⅰ，创建标准格式

train为训练集：平常刷题
val为验证集：期中期末考试
在这里插入图片描述
例如这是我的训练集数据：在这里插入图片描述

Ⅱ，需要选择YOLO模式

在这里插入图片描述

Ⅲ，找到所需要打标签的图像路径

在这里插入图片描述

Ⅳ，点击Create RectBox进行标记

在这里插入图片描述
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此时分成了两类
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这里进行上下换图片在这里插入图片描述

Ⅴ，保存到对应的labels下

在这里插入图片描述

Ⅵ，查看信息

在这里插入图片描述
这里的bus.txt就是训练图像bus.jpg所对应的标签，这里会多生成一个classes.txt存放刚才设置的几种类别，刚才我设置的是people和bus。
在这里插入图片描述
bus.txt存放的就是刚才我框起来的连个样本的框的位置两个点就能确定一个框
在这里插入图片描述
0和1分别与classes.txt中的类别相对应，0为people，1为bus。

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