一、A题分析与思路

(赛题出来以后第一时间分享)

二、最强建模资料

学长多年以来建模获奖的致胜宝典，基本囊括了所有竞赛所需的数学模型，包括详细的具体建模过程；

竞赛出题后，来这搜索相关模型，改一下然后套用，拿个国二都没问题！

这是学长多年保奖秘诀(/≧▽≦)/，今天分享给大家~

(获取见文末)
超级详细的现成建模模型，比赛的时候可以直接用：

每个文件如下：

今年的深圳杯、电工杯、华数杯、去年的国赛都能在里面找到相似题型和完整解法！

三、往届A题常用三大模型

3.1 预测模型

预测模型：

• 神经网络预测、
• 灰色预测、
• 拟合插值预测（线性回归）、
• 时间序列预测、
• 马尔科夫链预测、
• 微分方程预测、
• Logistic 模型等等。

应用领域：人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。

预测模型：难度中等。

拟合插值预测：基础简单、容易理解。

拟合算法：matlab拟合工具箱、准确…

插值算法：短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…

神经网络预测：现代优化算法、考验编程能力。

人口预测：灰色预测、Logistic 模型…

3.2 优化模型

优化模型：

• 规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、
• 图论模型、
• 排队论模型、
• 神经网络模型、
• 现代优化算法（遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法）等等。

应用领域：快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。

优化模型：偏难。

切割木料、地板，使损耗最低、利润最高。

自然水管道铺设问题：图论模型（迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal）

3.3 评价模型

评价模型：

• 模糊综合评价法、
• 层次分析法、
• 聚类分析法、
• 主成分分析评价法、
• 灰色综合评价法、
• 人工神经网络评价法等等。

应用领域：某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。

预测模型：偏简单。