分库和分表

分库分表
当一张表随着时间和业务的发展，库里表的数据量会越来越大，数据操作也会随之越来越大。 一台机器的承载能力是有限的，达到了这个量后，数据的处理能力就会受限制，这时候就用到了分库和分表 垂直切分 表按照功能模块，关系密切程度划分出来，部署到不同的库上，
比如：建立用户数据库 商品数据库 分别存储不同的数据 垂直分库使原本在同一数据库中的表拆分到不同数据库（节点）中，操作不同数据库中的表要使用分布式事 务，事务的使用变得复杂。
另外，跨库的多表关联查询性能较差。 垂直分表使原本一张表中的字段拆分到多张表中，不同表之间的操作需要多表关联查询，连接查询性能较差 垂直切分提升了单表查询的性能，但增加了多表关联查询的次数。 水平切分 垂直切分只是减少了单表的字段数，但并没有减少单表的记录数。水平切分是将单表中的记录拆分到多张表 中。
当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，存储相同的表在不同的库中 库内分表 将拆分出来的新表放在同一数据库中 分库分表 将拆分出来的新表放在不同的数据库中 库内分表只解决了单表记录数过多的问题，但拆分出来的表竞争同一个机器的CPU、内存、网络IO，并没有减 轻数据库的存储压力。 如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、 容易实施的垂直切分必是首选。
而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水 平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒 度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。