目录

一、什么是线程池

二、创建线程池的方式

三、线程池的七大参数

 四、四种拒绝策略

1.AbortPolicy()

2.CallerRunsPolicy()

3.DiscardPolicy()

4.DiscardOldestPolicy()

五、自定义一个线程池

1.场景描述

 2.代码实现

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一、什么是线程池

        线程池其实就是一种多线程处理形式，处理过程中可以将任务添加到队列中，然后在创建线程后自动启动这些任务。这里的线程就是我们前面学过的线程,这里的任务就是我们前面学过的实现了Runnable或Callable接口的实例对象。

线程池的优点：降低资源消耗、提高响应速度、方便管理；线程可以复用、可以控制最大并发数、可以管理线程

二、创建线程池的方式

方式	描述
Executors.newSingleThreadExecutor();	创建一个单一的线程池
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads);	创建一个固定大小的线程池，参数填线程池大小
Executors.newCachedThreadPool();	创建一个可伸缩的线程池，遇强则强，遇弱则弱

public class ThreadPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); 
        //ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
        //ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
        try {
            for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                //在execute中丢入一个Runnable --->  lambda 表达式
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //使用完毕后，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

三、线程池的七大参数

参数	描述
int corePoolSize	核心线程池大小
int maximumPoolSize	最核心大线程池大小
long keepAliveTime	超时时间 没有人使用会自动释放
TimeUnit unit	超时单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue	阻塞队列
ThreadFactory threadFactory	线程工厂，创建线程的，一般不用动
RejectedExecutionHandler handler	拒绝策略

 在上面线程池的三种创建方式种中，点进源码，可以看到它们都new 了一个 ThreadPoolExecutor

//newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1, //核心线程，最大线程为 1
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }
//newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, //核心线程，最大线程为传进来的参数
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
//newCachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,//核心线程默认是0，最大线程为21亿
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

 ThreadPoolExecutor 中就包含了线程池的七大参数

// ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,   //核心线程池大小
                              int maximumPoolSize,  //最核心大线程池大小
                              long keepAliveTime, //超时时间 没有人使用会自动释放
                              TimeUnit unit,   // 超时单位
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,  // 阻塞队列
                              ThreadFactory threadFactory,  // 线程工厂，创建线程的，一般不用动
                              RejectedExecutionHandler handler// 拒绝策略
                         ) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
                null :
                AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

 四、四种拒绝策略

拒绝策略	描述
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()	线程池默认拒绝策略，如果元素添加到线程池失败，会抛出RejectedExecutionException异常
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()	如果添加失败，那么主线程会自己调用执行器中的execute方法来执行任务
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()	如果添加失败，则放弃，不会抛出异常
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()	如果添加到线程池失败，会将队列中最早添加的元素移除，再尝试添加，如果失败则按该策略不断重试

场景见下面的自定义线程池：核心线程数-2；最大核心线程数 - 5；阻塞队列 - 3 可容纳最大请求数 - 8  

1.AbortPolicy()

分别将请求数设置为5，8，9

2.CallerRunsPolicy()

 将请求数量设置为9，不超过最大容量的情况都相同

3.DiscardPolicy()

 将请求数量设置为9，不超过最大容量的情况都相同

4.DiscardOldestPolicy()

 将请求数量设置为9，不超过最大容量的情况都相同

新请求把旧请求顶替

 

 

五、自定义一个线程池

1.场景描述

银行办理业务

平时银行只开放两个办理业务窗口，当两个窗口都有人时，新来的客户会进入侯客厅等待，当人过多时3，4，5窗口会打开进行业务办理

 其实这种场景就与线程池类似，如下图：

 2.代码实现

public class ManualPool {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,  //核心线程池大小
                5,  //最大核心线程池大小
                3,  //超时时间
                TimeUnit.SECONDS,  //超时单位
                new LinkedBlockingQueue<>(3), //阻塞队列 -->  相当于银行的候客区
                Executors.defaultThreadFactory(), //线程工厂
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //拒绝策略
        );

        try {
            //最大容量 = 阻塞队列大小 + 最大核心线程池大小
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                //在execute中丢入一个Runnable --->  lambda 表达式
                //使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //使用完毕后，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}