当大家有一个小梦想要搞人工智能的时候，甚至要搞深度学习的时候，屁颠屁颠地买重金买来一个N卡的机器之后，却发现你的torch.cuda.is_available()居然是False！顿时泪奔o(╥﹏╥)o，当你忙活大半天之后发现一无所获之后，让你顿时有了砸电脑的想法。对，这篇blog就是来帮你解决这个困惑，让你重拾深度学习的信心与动力！！！

0 先看看你的GPU支不支持cuda，一般来说N卡是支持的。

0.1 右键任务栏，打开任务管理器，看看自己的卡的型号。

0.2 打开N卡官网，滑到官网首页最下面，找找看自己的型号支不支持cuda。有些太老的机器不支持就去搞一台新机器吧嘻嘻~。

1 查看你的机器支持的cuda版本。

1.1 现在的机器买来鼠标右键都会有这个N卡控制面板，打开它。

1.2 找到“帮助-系统信息-组件”，查看支持的cuda版本，我的是11.4，拿纸记下这个版本来，这是你这台机器可以支持cuda的最高版本，我们就按照这个来装。

1.3 win+R，输入cmd后，输入nvidia-smi，可以看到下图，第一个数字的意思是目前驱动的版本，第二个的意思是cuda的版本，应该会和刚才的版本一致。

1.4 输入nvcc -V。你会发现可能没有这个命令，因为你可能还没有安装cuda，不急我们第3步解决这个问题。如果命令有用，将会再次显示你装的cuda的版本，如下图。这个版本必须和刚才记录的版本一样！

2 先卸载之前安装了的cuda（没有安装过cuda的新机器忽略此条）。

2.1 相比有些朋友可能安装了一次cuda，但是发现还是没用，那是因为安装的版本不对，我们需要先卸载当前的cuda。右键桌面左下角win图标，打开搜索“控制面板”，“查看方式”切换到“小图标”，然后点击“程序与功能”，卸载掉原来的cuda，需要卸载的程序如下，其余都不卸载。

2.2 然后用藤讯管家或者是其他软件进行“垃圾清理”，把注册表这一项清理掉。

3 安装cuda

3.1 去官网下载最新的cuda安装包，选项如下，最后点击下载即可。

3.2 安装步骤如下

系统检查后，选择第一项“安装显卡驱动（就是图形驱动）和 geforce experience（显卡驱动自动更新程序）”，然后继续，选择自定义：

这里第一个必须勾上，后面三个也勾上。

之后是路径选择，可以选择自己想安装的位置。

3.3 安装结束后，右键 我的电脑–>属性–>高级系统设置–>环境变量，系统变量中已经加入了cuda的4个路径，如下图。

3.4 再次尝试第1步的所有步骤，看看所有版本信息是不是一致的。

4 安装pytorch

4.1 打开pytorch官网，然后配置一下选项，如图所示，复制一下红框的命令。

4.2 打开Anaconda Prompt，然后输入“conda config --remove-key channels”，恢复默认源，清华源已经停止维护了。然后再输入上面粘贴的命令。等待下载完毕，无法下载或者速度过慢的话，只能去官网这个页面找和自己python版本、cuda版本对应的下载包了。

5 大功告成！

测试一下，搞了几个星期终于搞好啦，相信大家都比我聪明，最多搞半个小时应该可以搞好(^▽)！

5.1 打开Anaconda Promp测试：

5.2 打开notebook测试：