3. GEE数据的使用

3.1 介绍

Google Earth Engine 是一个用于地理空间分析的创新云计算平台。它的数据类型与桌面软件处理的传统数据类型非常不同。在本章中，我们将介绍用于存储矢量和栅格数据的基本 Earth Engine 数据类型。然后，我们将探索 Earth Engine 数据目录以及如何在 Jupyter 环境中以交互方式搜索 Earth Engine 数据集。我们还将介绍如何获取图像元数据和计算描述性统计数据。最后，我们将学习如何将 Earth Engine JavaScript 自动转换为 Python。在本章结束时，您应该能够在 Jupyter 环境中使用 geomap 轻松访问 Earth Engine 数据。

3.2 技术要求

要学习本章，您需要安装geemap 和几个可选的依赖项。如果您已经按照 第 1 章 - 介绍 GEE 和 Geemap进行操作，那么您应该已经有了一个安装了必要软件包的 conda 环境。否则，您需要创建一个新的 conda 环境并使用以下命令安装pygis 软件包，这将自动安装 geemap 和所有必要的依赖：

conda create -n gee python
conda activate gee
conda install -c conda-forge mamba
mamba install -c conda-forge pygis
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