Pytorch Learning record (XIII): Recurrent Neural Network

Structure de base du réseau neuronal circulant

La structure de base du réseau neuronal cyclique est particulièrement simple,Est de stocker la sortie du réseau dans une unit é mémoire,Cette Unit é mémoire entre dans le réseau neuronal avec la prochaine entrée.
Utiliser un simple réseau à deux niveaux comme modèle,Sur sa base, il est étendu à la structure du réseau neuronal cyclique,

Vous pouvez voir que le Réseau combine l'unit é mémoire comme entrée,Le réseau ne produit pas seulement les résultats,Les résultats sont également enregistrés dans l'unit é mémoire.
Changement de séquence d'entrée,Modifie la sortie du réseau,C'est parce que l'unit é mémoire existe,De sorte que les éléments de l'unit é mémoire changent également après le changement de séquence des deux séquences,Donc ça affecte le résultat final.