【1408. 数组中的字符串匹配】

来源：力扣（LeetCode）

描述：

给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。

如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。

示例 1：

输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。

示例 2：

输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。

示例 3：

输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]

提示：

• 1 <= words.length <= 100
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 仅包含小写英文字母。
• 题目数据 保证 每个 words[i] 都是独一无二的。

方法：暴力枚举

对于字符串数组中的某个字符串 words[i]，我们判断它是否是其他字符串的子字符串，只需要枚举 words[j]，其中 j != i ，如果 words[i] 是 words[j] 的子字符串，那么将 words[i] 加入结果中。

代码：

class Solution {
    
public:
    vector<string> stringMatching(vector<string>& words) {
    
        vector<string> ret;
        for (int i = 0; i < words.size(); i++) {
    
            for (int j = 0; j < words.size(); j++) {
    
                if (i != j && words[j].find(words[i]) != string::npos) {
    
                    ret.push_back(words[i]);
                    break;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

执行用时：4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了92.18%的用户
内存消耗：8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了96.30%的用户
复杂度分析
时间复杂度： O(n² × L²)，其中 n 是字符串数组的长度， L 是字符串数组中最长字符串的长度。使用 KMP 字符串匹配算法可以将时间复杂度优化到 O(n² × T)，其中 T 是字符串数组中所有字符串的平均长度。
空间复杂度： O(1)。返回值不计入空间复杂度。如果使用 KMP 字符串匹配算法，那么对应的空间复杂度为 O(T)。
author：LeetCode-Solution