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简要概述深度学习和机器学期的区别

2022-08-08 06:20:00 【波尔德】

深度学习主要运用于人工不好提取特征的场景，可以运用大量的数据来自动推演出对象的特征。机器学习与深度学习的区别就是：深度学习是机器学习的进一步智能化，智能化体现在对象的特征提取。

为了评估你是否真的了解机器学习和深度学习区别，我们将进行一次测验。 你可以在这个帖子中发布你的答案。针对下列场景，你将会选择机器学习还是深度学习，WHY？

  1. 你必须建立一个用于自动驾驶车辆的软件组件。你构建的系统应该从相机中获取原始像素数据，并预测你应该引导车轮的角度是多少。

  2. 给定一个人的信用和背景信息，你的系统应该评估出此人是否应该有资格获得贷款。

  3. 你必须创建一个可以将俄语消息翻译成法语语消息的系统，以便俄语代表能够与当地的群众通信。在此找到针对上述问题的各种数据科学家的讨论记录和观点。

答案：1，3用深度学习，2用机器学习：（原因如下所示）
1.安全要求高，从文章我们可以知道：性能取决于特征准确度，而深度学习的上限要比机器学习高，所以采用深度学习
2.特征提取很死板，故用机器学习
3.语言特征提取，比较复杂，至少我是这么认为的，所以偏向深度学习

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