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Redis中的数据特征

数据删除策略

2.1定时删除

2.2 惰性删除

2.3 定期删除

删除策略比对

Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

XX ：具有时效性的数据
-1 ：永久有效的数据
-2 ：已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据

数据删除策略

1. 定时删除 
2. 惰性删除 
3. 定期删除

2.1定时删除

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作 

• 优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用 
• 缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量 
• 总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

2.2 惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时 

• 如果未过期，返回数据 
• 发现已过期，删除，返回不存在

• 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除 
• 缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
• 总结：用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）

2.3 定期删除

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

●Redis启动服务器初始化时,读取配置server.hz的值,默认为10
●每秒钟执行server.hz次serverCron() 调用一-次， 轮询一次所有的库
                                                    databasesCron(调用16次activateExpireCycle,检查所有的库
                                                                 activeExpireCycle()检查1个库的expires
●activeExpireCycle(对每 个expires[*]逐-进行检测,每次执行250ms/server.hz
●对某个expires[*]检测时 ,随机挑选W个key检测
           ●如果key超时,删除key
           ●如果一轮中删除的key的数量>W* 25% ,循环该过程
           ●如果一轮中删除的key的数量≤W*25% ,检查下一个expires[*] , 0-15循环
           ●W取值=ACTIVE_ EXPIRE_ _CYCLE_ LOOKUPS_ PER_ LOOP属性值
●参数current _db用于记录activeExpireCycle()进入哪个expires[*]执行
●如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_ db继续向下执行

总结上述过程：
        每秒钟执行server.hz次serverCron，serverCron会轮询所有的库，使用databasesCron方法对每个库进行检测，databasesCron会调用activeExpireCycle会对每个expire[]检测，一个expire[]检测250ms/server.hz
周期性抽查存储空间（查询某个库的expires时，如果这轮删除过多，则再抽取删除一轮，如果这轮删除的很少，则去检查下一个库的expires）

• 优点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置 
• 优点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
• 总结：周期性抽查存储空间 （随机抽查，重点抽查） 

删除策略比对