conda命令

基本命令

# 查看信息
conda info

# 创建虚拟环境
conda create -n [虚拟环境名称]
# 创建虚拟环境时安装python指定环境
conda create -n [虚拟环境名称] python=3.6.5
# 创建虚拟环境时安装python环境和相应的包
conda create -n [虚拟环境名称] python=3.6.5 pandas

# 显示所有的环境
conda env list

# 进入指定的环境
activate [虚拟环境名称]
conda activate [虚拟环境名称]

# 退出当前环境
deactivate [虚拟环境名称]
conda deactivate

# 删除指定的环境
conda env remove -n [虚拟环境名称]

# 导出当前环境的package信息
conda env export > environment.yaml

# 导入他人的开发环境
conda env create -f environment.yaml

重命名虚拟环境

conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过 clone 完成的，分两步
（1）先clone
（2）再删除原来的虚拟环境

比如，想把环境 west_envname 重命名成 tf
第1步：
conda create -n tf --clone west_envname
第2步：
conda remove -n west_envname --all

镜像

1、pip配置国内多镜像源
pip.ini文件在windows10路径：C:\Users\west\AppData\Roaming\pip\pip.ini

[global]
timeout=60
index-url=http://pypi.douban.com/simple
extra-index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
    mirrors.aliyun.com
    pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
    pypi.mirrors.ustc.edu.cn
[freeze]
timeout = 10

2、conda配置国内镜像源
.condarc文件在windows10路径：C:\Users\Administrator\ .condarc

# 清华源
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true
ssl_verify: true


# 阿里源
channels:
  - r
  - bioconda
  - conda-forge
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud