当前位置：网站首页>ELK日志分析系统（二）之ELK搭建部署

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: zhang
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

4、创建数据存放路径并授权

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
systemctl start elasticsearch
netstat -antp | grep 9200
systemctl enable --now elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200

5、查看node1节点信息

二、Elasticsearch 集群部署（在Node2上操作）

1、前面步骤与node1节点一致

2、在node1节点上把配置文件上传到node2节点

3、修改配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

4、创建数据存放路径并授权

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now elasticsearch.service
systemctl start elasticsearch
netstat -antp | grep 9200

5、查看node2节点信息

由于es服务启动之后，访问界面比较丑陋，为了更好的查看索引库当中的信息，我们可以通过安装elasticsearch-head这个插件来实现，这个插件可以更方便快捷的看到es的管理界面。

三、安装 Elasticsearch-head 插件（node1和node2节点操作一样）

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。

安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。

node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

1、编译安装 node

上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make && make install

2、安装 phantomjs

上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2到opt
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

3、安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

4、修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

5、修改Gruntfile.js配置文件

6、修改app.js配置文件

7、启动 elasticsearch-head 服务

/usr/local/src/elasticsearch-head/node_modules/grunt/bin
./grunt server

8、通过 Elasticsearch-head查看Elasticsearch 信息

浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

9、插入索引，进行测试

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"zhangsan daociyiyou"}'

浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

四、Logstash 部署(192.168.10.19)

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-5-5-1

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

1、安装httpd服务

yum -y install httpd
systemctl start httpd

2、安装java环境

yum -y install java
java –version

3、安装logstash

cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

4、测试 Logstash

4.1 Logstash 命令常用选项

-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

4.2 定义输入输出流

输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
指定数据输入端口，默认为9600~9700
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

4.3 使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

4.4 使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.13:9200"] } }'

结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

5、定义logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成（根据需要选择使用）

input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等
filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式
output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中

input {
    file{
        path =>"/var/log/messages"
        type =>"system"
        start_position =>"beginning"
   }
}
output {
    elasticsearch {
       hosts => ["192.168.109.11:9200"]
       index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

6、浏览器验证，查看索引信息

可以看到有很多的信息，但不好过滤信息，所以我们接下来安装kiabana

五、Kibana部署（Node1节点）

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-5-5-1

1、安装 Kibana

cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

2、设置kibana的主配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.80.10:9200"
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"

3、启动kibana服务

systemctl daemon-reload
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
netstat -antp | grep 5601

4、验证Kibana

浏览器访问http://192.168.10.13:5601

5、将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
    }
    file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
    }
}
output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.10.13:9200"]
            index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
   if [type] == "error" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.10.13:9200"]
            index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

打开宿主机（192.168.10.16）访问apache页面

浏览器访问 http://192.168.10.13:9100 查看索引是否创建

然后在宿主机上刷新访问，会刷新日志，可以在kibana查看时间

总结

ELK 是由 ElasticSearch、 Logstash和Kiabana 三个开源工具组成的
分别的功能如下：
① ES(nosql非关数据库)：存储功能和索引
② Logstash(收集日志)：到应用服务器上拿取log,并进行格式转换后输出到es中，通过input功能来收集/采集log
③ filter过滤器：格式化数据，output输出日志到 es 数据库内
④ Kibana(展示工具)：将es内的数据在浏览器展示出来，通过UI界面展示(可以根据自己的需求对日志进行处理，方便查阅读取)
EFK 系统下的各个组件都非常吃内存，后期根据业务需要，EFK 的架构可进行扩展，当 FileBeat 收集的日志越来越多时，为防止数据丢失，可引入 Redis，而 ElasticSearch 也可扩展为集群，并使用 Head 插件进行管理，所以要保证服务器有充足的运行内存和磁盘空间。

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