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企业数据打通有什么好处?不同行业怎么解决数据打通难题?
2022-08-09 19:04:00 【Nexadata】
企业数据打通有什么好处?不同行业怎么解决数据打通难题?
企业大数据来源于互联网、企业系统ERP、金蝶、Excel表格和物联网等信息系统,经过大数据治理系统的分析发掘,产生新的知识支撑企业决策和业务智能自动化运作。目前国内市场存在的多家大数据治理厂商大体分为两个方向,一是面向企业,再就是面向政府、金融、电信等行业。这里有个很大的误区,很多人认为面向政府、金融的数据治理产品可以替代面向企业的数据治理产品,这个错误由于数据治理行业的火热而被掩盖了。相对而言面向政府、金融、电信的数据治理产品要求的技术含量要高一些,处理的数据量要大一些,但是处理数据问题的深度要浅一些,因为这几个行业没有复杂的物资数据,即模型分层级且数量非常多的存在,所有数据(如客户、人员等)的模型也都是单一的,也就不存在深层次的数据质量问题。而对于企业的数据,则需要大量的数据集成和数据打通、大规模的资金投入,也需要专业的技术开发团队。
传统企业中,各部门的信息全部存在线下各种设备里,除了日常工作接触这些信息的工作人员,其他人很难了解到这些信息。这就造成了大量信息不公开透明,也会存在一些难以掌控的风险,企业亟待数据打通。企业数据打通之后,好处有哪些呢?
企业数据打通好处:
1、统一的管理平台,方便对企业业务整合管理;
2、优化现有流程结构,达到降本增效的目的;
3、重复性任务自动执行,无需人工参与即可完成;
4、满足团队成员之间的无缝沟通需求;
5、打通数据壁垒,打破业务壁垒,同时推动数据流动。
企业数据打通之后将多个项目的信息流打通,使各环节的人、责、权划分更为清晰,不但加强了企业各部门之间的有效沟通,及时传递业务相关数据信息,还能针对存在问题,及时进行调整和反馈,不受人员调动和出差的限制,充分提升管理效率。利用数字化管理系统,助力企业实现业务信息化管理升级,帮助企业改善整体的业务流程,打通企业数据,降低成本、提高生产效率。
目前,国内能够做到数据打通的企业很多,但是他们很难保证数据质量和口径统一。数据处理是一个复杂的过程,这其中有很多环节,从前期的数据标准、数据集成到数据处理等等,任何一个环节出错都有可能导致数据质量问题。大多数企业的困惑是做了很多数据分析和挖掘,这种分析挖掘的结果到底对不对?靠什么来衡量?有的企业基于数据分析作出了一些营销的趋势性结论,但如果数据本身是错的,企业的大数据计划要么会失败,要么效果会低于预期。因此,解决数据质量和规范口径很是重要。
在这一点上,下秒数据Nexadata提供了保证数据质量和口径统一的数据打通方案,解决企业大数据问题,和中国移动等企业也建立了深度合作。Nexadata接手中国移动的需求后,提供整体数据中台规划,完善云原生体系建设,丰富原有运营分析平台的数据服务能力,打造一个赋能员工进行数据分析和数据应用的工具。完美解决系统分散联动难、数据分析低效、开发周期长等系列问题,驱动企业业务快速成长。除了电信企业,在对于企业客户,下秒数据也帮助广州酒家打造供应链数据一体化解决方案,让企业日常运营管理实现敏捷数据化运营。实现供应链业务信息流的互通,同时支持供应链数据分析流程自动化,结果推送,推进相关供应链问题优化。企业数据打通之后可以及时打通供应链孤岛,实现数据驱动供应链协同,进一步提升企业竞争力。
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