010_StringRedisTemplate

010_StringRedisTemplate

上面的缺点就是会使用内存空间去占用字节码

1、为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化来处理value，而是使用统一的String序列化器，要求只能存储String 类型的key和value。

2、当要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化以及反序列化

3、Spring中提供了一个StringRedisTemplate类，它的key以及value都是默认为String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程。

代码测试如下。

package com.ym.redisdemo;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.ym.redisdemo.pojo.User;
import lombok.val;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
    

    //注入Redis
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /** * 存储字符串测试 */
    @Test
    void contextLoads() {
    
        //写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("lover","李易峰");
        //获取String数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lover");
        System.out.println("lover="+name);
    }

    private static final ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
    /** * 存储对象测试 */
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    
        //先创建对象
        User user=new User("李易峰",21);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        //写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:101",json);
        //获取数据
        String  o = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:101");
        //手动反序列化
        User  user1 = mapper.readValue(o, User.class);
        System.out.println(user1);
    }

}

总结：

关于RedisTemplate的两种序列化实践方案

• 方案1：
  （1） 自定义RedisTemplate
  （2） 修改RedisTemplate的序列化器GenericJackson2JsonRedisSerializer
• 方案2：
  （1） 使用StringRedisTemplate
  （2） 写入Redis时，需要手动把对象序列化为Json
  （3） 读取Redis时，手动把读取的Json反序列化为对象