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左益豪：用代码创造一个新世界｜OneFlow U

2022-08-08 09:42:00 【InfoQ】

左益豪，一流科技工程师（实习），2022年本科毕业于北京邮电大学电子商务及法律专业，目前已保研到本校人工智能学院。除了爱写代码，他自称，“琴棋书画，样样不通，唱跳Rap篮球，完全不会，但偶尔会帮亲朋好友维修电脑（谁说写代码的都不会修电脑 [狗头]）。”
 
中学开始，他就把很多课余时间花在学习编程技能上，沉浸在代码世界，让他感受到摆脱现实物理定律的束缚和自由创造的满足感。当然，最重要的是通过参与项目实践获得提升，在OneFlow期间，作为人生的第一份工作，他在编程技能、文档撰写、工作方式等方面都收获颇多，在他看来，这段独一无二的经历将持续影响他在未来的学习和工作。

以下是他的讲述。

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1、从衡水中学到保研北邮

衡水中学，想必很多朋友都知道，它被人们一度视作“教育工厂”，我的高中就是在这里度过的。尽管在初中时就在接受“衡中式教育”，但我一直不喜欢也不太适应这种典型的应试教育模式，初高中六年过得比较痛苦。

中学时，我就对计算机相关领域产生了很大的兴趣，并计划在大学里学习计算机专业。高一，我参加了一段时间的信息学奥赛，但后来发现和文化课程两边实在无法兼顾，还没参加比赛就退出了，但这段时间对 C++ 和数据结构及算法的学习更加深了我对计算机的兴趣。高三了解到北邮在计算机专业方面的优势，就把它当作高考目标。

填报高考志愿时，基本全部是计算机科学与技术、软件工程、网络安全之类的专业，根据分数我选了北邮的中英联合培养的几个专业，当时也想在研究生阶段出国留学。最后就被调剂到“电子商务及法律（E-commerce Engineering with Law）”，这实际上是理工科专业，需要学习数学、计算机、电子信息以及经管和法律类课程，不过光听名字可能很难跟理工科联系起来，的确也经常引起误解 [笑哭]。这是北邮和英国的 Queen Mary University of London 的联合培养项目，大概是英国比较追求通识教育的缘故，这些专业在课程类别上都比较宽泛，不同于国内其他名为电子商务的专业。

研究生选人工智能专业是自然而然的选择，北邮校内的学习氛围很浓厚，我在大一和同学做创新创业项目时接触到了深度学习，后来上的一些课程，参加的创新创业比赛等都和深度学习、计算机视觉有很大关系，就逐渐对此产生了很大的兴趣，另外从小就喜欢各种科幻类的电影、小说和游戏，也算是一部分兴趣来源。

于是，大三获得保研资格后就决定攻读人工智能类的专业。对我来说，人生如此短暂，倘若不能做些自己喜欢的事情，就太遗憾了。

2、编程热情和成就感

我的大部分编程技能都是自学习得的。接触编程最早是在初二，那时候特别喜欢玩电子游戏，也产生了按自己的想法创造游戏的想法，于是就自己慢慢用百度搜索，了解到开发游戏需要编程，之后就一点点搜索如何学，用零花钱买一些书自己看。

那时，网络还没有现在这么发达，初中是寄宿制学校，每两周大约会有一天半的假期，课程之外的书籍是严格禁止的。即使是寒暑假，也不能每天坐在电脑前，不然可能会被误解为只是在玩，耽误了学习，身边也没有能交流的人。虽然有着诸多的困难，但那时也慢慢地学习了一些 C 语言，那时英语水平也不高，还学了一些能用中文编程的易语言，一有机会就学着编写一些十分简单也基本没用处的代码。

高一时参加过一段时间的信息学奥赛，那时有老师讲解 C++ 以及数据结构和算法，虽然后来因为精力有限放弃了，但课程学习给这两方面打下了一些基础，最重要的是使自身的编程思维有了很明显进步。在高考结束的暑假里，为了开发 Android App 而自学了 Java，大学期间也有 Java 程序设计、网络程序开发等课程。Python 是在大一自学的，深度学习领域必会。因为课程和项目需要，也学习过 JavaScript 来开发网页和微信小程序。

高二时做过一个自娱自乐小软件，当年那份热情和成就感至今还记忆犹新。当时在用电脑时感觉在桌面上建文件夹、放快捷方式的管理方式比较低效，于是使用 C++ 和 Qt 写了一个简易的程序&文件启动器之类的软件。用动态的太阳系作为背景，太阳是所有项目的汇总，一级类别用恒星来表示，包括开发工具、系统工具、收藏的文件夹/文件等。二级类别用恒星的卫星表示，当鼠标指针悬停上去时，恒星和卫星会发生旋转来显示该类别的内容，另外用星星的排列显示一些诸如天数倒计时之类的信息。

当时，每 2 或 3 周只有一个 23 小时左右的假期可以回家。回到家有机会就边学边做，然后不断完善，算上寒假大概得做了大半年，基本完成后，成就感相当强烈，感觉像造物主一样自由地按自己的想法创造一个世界。那种在代码的世界里摆脱现实世界中物理定律的束缚，目前只有写代码时能够感受到。

由于有着强烈的兴趣，我愿意把时间花在学习编程技能上面。在接触得比较广泛之后，会发现很多东西都是相通的，掌握了一种语言之后，其他的学起来也就很快，最重要的是多实践，比如参与校企合作的项目，或是到 OneFlow 这样的公司进行实习。

3、第一次实习在OneFlow

最早是在知乎刷到了有关 OneFlow 的介绍，高性能的 OneFlow 深度学习框架让我印象十分深刻，也对此充满了好奇。

当时是想寻找视觉算法方面的实习岗位，浏览时恰好发现 OneFlow 在招聘这类岗位，与自己的意向非常契合，于是就毫不犹豫地投了简历。公司远程实习给我带来了很大便利，让我有机会在寒暑假多陪伴家人。

进入 OneFlow 之前，自己只是在单方面的开源使用者，并没有深入参加过其他的开源项目，对开源的了解也甚少，或者可以说从未体会到开源的精神以及工作方式。比如之前在使用 MMDetection 的过程中发现了 bug，由于感觉可能会很麻烦也并没有去提个 PR，只是在本地 fix 后继续用。

来到 OneFlow 之后，我了解到开源的精神和意义，也熟悉了开源项目的工作流程，能和全世界各地的开发者们共同为一个项目做贡献还是很快乐。

我一开始是在OneFlow新手村，主要负责在云平台上开发项目。首先实现了使用 Oscar 模型来进行 Image Captioning 任务，还写了一个可以在线推理的 Web Demo；其次是使用 Lightweight OpenPose 算法来实现人体姿态评估的训练和推理，有一个可以在浏览器中进行实时人体姿态评估的 Web Demo。后来，我还承担了一些文档方面的工作，包括更新现有教程中的一些内容，撰写实践指南中的《

OneFlow 与 ONNX 交互

》、《自动混合精度训练》、《Activation Checkpointing》等教程。还有为 OneFlow 调整过 error message，更新 oneflow.to_global 和 oneflow.to_local 来支持任意类型的输入，以及支持大模型的分片保存和加载。另外，还为 

LiBai 模型库

撰写教程和视频课程脚本。

在框架方面，我最开始在课程中接触到的 TensorFlow 2，后来也随着趋势转到了 PyTorch。现在体验了 OneFlow，它和 PyTorch 基本对齐的特点使得学习和迁移成本很低，还有 OneFlow 的 

Global Tensor

 和 SBP 等分布式方面的优势，的确要比其他深度学习框架方便很多，在如今的大模型趋势下，OneFlow 在这方面的创新使得分布式训练的门槛大大降低，是分布式训练领域的“领头羊”。

在工作交际方面，我自己和陌生人相处起来比较慢热，不是很擅长和别人打交道，但在这里工作完全没有社交压力。虽然在整个实习期间都没有机会和同事们见面，但实际上大家都很热情，袁老师非常平易近人，

姚迟

和

许啸宇

两位导师给了我很多教导和包容，在此感谢。