XML是一种便携的开放源代码语言，允许程序员开发可以被其他应用程序读取的应用程序，而不管操作系统和/或开发语言。这是用于在应用程序之间交换数据的最常用的语言之一

XML是什么？

可扩展标记语言XML是一种非常类似于HTML或SGML的标记语言。这是万维网联盟推荐的，可作为开放标准。XML对于跟踪少量到中等数据量而不需要基于SQL的骨干非常有用。

Groovy中的XML支持

• XML标记构建器 - Groovy支持基于树的标记生成器BuilderSupport，它可以被子类化以生成各种树结构对象表示。通常，这些构建器用于表示XML标记，HTML标记。 Groovy的标记生成器捕获对伪方法的调用，并将它们转换为树结构的元素或节点。这些伪方法的参数被视为节点的属性。作为方法调用一部分的闭包被视为生成的树节点的嵌套子内容。

• XML解析器 - Groovy XmlParser类使用一个简单的模型来将XML文档解析为Node实例的树。每个节点都有XML元素的名称，元素的属性和对任何子节点的引用。这个模型足够用于大多数简单的XML处理。

这是一个xml示例文件

<collection shelf = "New Arrivals"> 

   <movie title = "Enemy Behind"> 
      <type>War, Thriller</type> 
      <format>DVD</format> 
      <year>2003</year> 
      <rating>PG</rating> 
      <stars>10</stars> 
      <description>Talk about a US-Japan war</description> 
   </movie> 
	
   <movie title = "Transformers"> 
      <type>Anime, Science Fiction</type>
      <format>DVD</format> 
      <year>1989</year> 
      <rating>R</rating> 
      <stars>8</stars> 
      <description>A schientific fiction</description> 
   </movie> 
	
   <movie title = "Trigun"> 
      <type>Anime, Action</type> 
      <format>DVD</format> 
      <year>1986</year> 
      <rating>PG</rating> 
      <stars>10</stars> 
      <description>Vash the Stam pede!</description> 
   </movie> 
	
   <movie title = "Ishtar"> 
      <type>Comedy</type> 
      <format>VHS</format> 
      <year>1987</year> 
      <rating>PG</rating> 
      <stars>2</stars> 
      <description>Viewable boredom </description> 
   </movie> 
	
</collection> 

XML标记生成器

MarkupBuilder用于构造整个XML文档。通过首先创建XML文档类的对象来创建XML文档。一旦创建了对象，可以调用伪方法来创建XML文档的各种元素。

import groovy.xml.MarkupBuilder 

class Example {
   static void main(String[] args) {
      def mB = new MarkupBuilder()
		
      // Compose the builder
      //mb.collection这是一个标记生成器，用于创建<collection> </ collection>的头XML标签
      mB.collection(shelf : 'New Arrivals') {
         //movie(title : 'Enemy Behind') -这些伪方法使用此方法创建带有值的标记的子标记。通过指定一个名为title的值，这实际上表示需要为该元素创建一个属性。
         movie(title : 'Enemy Behind')
         type('War, Thriller')
         format('DVD')
         year('2003')
         rating('PG')
         stars(10)
         description('Talk about a US-Japan war') 
      }
   } 
}

如果创建整个xml文档， 

需要执行以下操作。

• 需要创建映射条目以存储元素的不同值。
• 对于地图的每个元素，我们将值分配给每个元素。

import groovy.xml.MarkupBuilder 

class Example {
   static void main(String[] args) {
      def mp = [1 : ['Enemy Behind', 'War, Thriller','DVD','2003', 
         'PG', '10','Talk about a US-Japan war'],
         2 : ['Transformers','Anime, Science Fiction','DVD','1989', 
         'R', '8','A scientific fiction'],
         3 : ['Trigun','Anime, Action','DVD','1986', 
         'PG', '10','Vash the Stam pede'],
         4 : ['Ishtar','Comedy','VHS','1987', 'PG', 
         '2','Viewable boredom ']] 
			
      def mB = new MarkupBuilder()  
		
      // Compose the builder
      def MOVIEDB = mB.collection('shelf': 'New Arrivals') {
         mp.each {
            sd -> 
            mB.movie('title': sd.value[0]) {  
               type(sd.value[1])
               format(sd.value[2])
               year(sd.value[3]) 
               rating(sd.value[4])
               stars(sd.value[4]) 
               description(sd.value[5]) 
            }
         }
      }
   } 
} 

XML解析

Groovy XmlParser类使用一个简单的模型来将XML文档解析为Node实例的树。每个节点都有XML元素的名称，元素的属性和对任何子节点的引用。这个模型足够用于大多数简单的XML处理。

将movies.xml文件中的数据按照要求向用户输出

import groovy.xml.MarkupBuilder 
import groovy.util.*

class Example {

   static void main(String[] args) { 
	
      def parser = new XmlParser()
      def doc = parser.parse("D:Movies.xml");
		
      doc.movie.each{
         bk->
         print("Movie Name:")
         println "${bk['@title']}"
			
         print("Movie Type:")
         println "${bk.type[0].text()}"
			
         print("Movie Format:")
         println "${bk.format[0].text()}"
			
         print("Movie year:")
         println "${bk.year[0].text()}"
			
         print("Movie rating:")
         println "${bk.rating[0].text()}"
			
         print("Movie stars:")
         println "${bk.stars[0].text()}"
			
         print("Movie description:")
         println "${bk.description[0].text()}"
         println("*******************************")
      }
   }
} 

Groovy JSON 

使用JsonSlurper解析数据

JsonSlurper是一个将JSON文本或阅读器内容解析为Groovy数据结构的类，如地图，列表和原始类型，如Integer，Double，Boolean和String。

示例是使用http模块从Web服务器获取JSON数据。对于这种类型的遍历，最好的选择是将解析器类型设置为JsonParserLax变体。

http.request( GET, TEXT ) {
   headers.Accept = 'application/json'
   headers.'User-Agent' = USER_AGENT
	
   response.success = { 
      res, rd ->  
      def jsonText = rd.text 
		
      //Setting the parser type to JsonParserLax
      def parser = new JsonSlurper().setType(JsonParserType.LAX)
      def jsonResp = parser.parseText(jsonText)
   }
}

文本解析

import groovy.json.JsonSlurper 

class Example {
   static void main(String[] args) {
      def jsonSlurper = new JsonSlurper()
      //使用JsonSlurper类的parseText函数来解析一些JSON文本
      def object = jsonSlurper.parseText('{ "name": "John", "ID" : "1"}') 
	  //获取对象时，看到实际上可以通过键访问JSON字符串中的值
      println(object.name);
      println(object.ID);
   } 
}

解析整数列表

import groovy.json.JsonSlurper 
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def jsonSlurper = new JsonSlurper()
      Object lst = jsonSlurper.parseText('{ "List": [2, 3, 4, 5] }')
      lst.each { println it }
   } 
}

解析基本数据类型列表

JSON解析器还支持字符串，数字，对象，true，false和null的原始数据类型。 JsonSlurper类将这些JSON类型转换为相应的Groovy类型。

import groovy.json.JsonSlurper 
class Example {

   static void main(String[] args) {
      def jsonSlurper = new JsonSlurper()
      def obj = jsonSlurper.parseText ''' {"Integer": 12, "fraction": 12.55, "double": 12e13}'''
		
      println(obj.Integer);
      println(obj.fraction);
      println(obj.double); 
   } 
}

JSON OUTPUT

在json中打印输出，使用JsonOutput方法来完成。此方法负责将Groovy对象序列化为JSON字符串。

import groovy.json.JsonOutput 
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def output = JsonOutput.toJson([name: 'John', ID: 1])
      println(output);  
   }
}

JsonOutput也可以用于普通的旧Groovy对象

import groovy.json.JsonOutput  
class Example {
   static void main(String[] args) {
      def output = JsonOutput.toJson([ new Student(name: 'John',ID:1),
         new Student(name: 'Mark',ID:2)])
      println(output);  
   } 
}
 
class Student {
   String name
   int ID; 
}