Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
1 Nov 16, 2021
69 Jan 01, 2023
163 Oct 14, 2022
129 Dec 31, 2022
8 Jul 25, 2022
3 Dec 11, 2021
4 Feb 11, 2022
17 Oct 13, 2022
6 Dec 08, 2022
2 Feb 12, 2022
9 Dec 15, 2022
2 Dec 12, 2021
6 Nov 15, 2022
2 Dec 29, 2021
90 Jan 01, 2023
41 Dec 31, 2022
63 Oct 21, 2022
56 Dec 29, 2022
3 Jun 07, 2022
372 Jan 02, 2023