Бэкапалка таблиц mysql 8 через брокер сообщений nats

Overview

nats-mysql-tables-backup

Бэкап таблиц mysql 8 через брокер сообщений nats (проверено и работает в ubuntu 20.04, при наличии python 3.8)

ПРИМЕРЫ: Ниже приводятся примеры, которые приводятся на примере использования набора утилит nats-examples (https://github.com/nats-io/go-nats-examples/releases/download/0.0.50/go-nats-examples-v0.0.50-linux-amd64.zip)


Получение списка ранее созданных файлов архивов резервных копий:

    ./nats-req backup.listbackups "listfiles"

Результат выполнения:

    Published [backup.listbackups] : 'listfiles'
    Received  [_INBOX.NCUWVOrx7SHW05sSy4xVWo.K60eWp7p] : '{"0": "somebackup.7z"}'

В случае невозможности получения списка:

    ./nats-req backup.listbackups "listfiles"

Результат выполнения:

    Published [backup.listbackups] : 'listfiles'
    Received  [_INBOX.Boy8V1VInXgyEl1dkjmpcy.Jisakt3I] : '{}'

^ пустой список


Создание бэкапа:

Создать архив с резервными копиями таблиц можно двумя способами:

  1. При запросе необходимо передать параметр headers={json}, где формат json объекта должен представлять из себя {'tables':'table1,table2...'}.В json объекте передаются имена таблиц, которые необходимо поместить в архив резервной копии. Соответствующий запрос на языке python выглядеть будет так:
nc.request("backup.makebackup", 'makebackup'.encode(), headers={'tables':'table1,table2,table3'})

Формирование подобного запроса на других языках необходимо уточнять.

  1. Список файлов можно передать в сообщении через знак =. К примеру запрос, выполняемый через nats-req:
./nats-req backup.makebackup "makebackup=table1,table2,table3"

Результат выполнения:

Published [backup.makebackup] : 'makebackup=table1,table2,table3'
Received  [_INBOX.GFb3Zj69O4ieT3CTo6NIrs.Nzz5ApkM] : '{"status": "ok", "futurefilename": "/opt/backups/2021-11-28_17-59-19-backup.7z"}'

В случае достижения успешного результата в ответе будет получен json в виде {"status": "ok", "futurefilename": "/opt/backups/2021-11-28_17-59-19-backup.7z"}, где status - ok (процесс был запущен; futurefilename - /opt/backups/2021-11-28_17-59-19-backup.7z (обещаемое имя файла после успешного завершения процесса резервного копирования)).

В случае краха процесса будет возвращён json в виде {'status':'bad','futurefilename':''}, где status - bad (ой всё плохо); futurefilename - '' (пустая строка с обещанным файлом). Процесс создания архива производится в отдельном потоке, дабы быстрее отдать статус запрашиваемому, не удерживая соединения (дабы не отвалилось по таймауту).


Получение содержимого архива резервной копии:

Получить можно двумя способами:

  1. Разместить имя запрашиваемого архива в заголовке headers в теле запроса. Пример на языке python ниже, для остальных языков необходимо уточнение:
nc.request("backup.archive", 'archive'.encode(), headers={'archivename':'2021-11-28_20-30-39-backup.7z'})
  1. Разместить имя архива в теле сообщения через знак =. Пример с клиентом nats-req:
./nats-req backup.archive "archivename=wrong.7z"

В случае успешного получения информации будет возвращён список файлов, содержащихся в архиве. Пример:

./nats-req backup.archive "archivename=2021-11-28_20-30-39-backup.7z"
Published [backup.archive] : 'archivename=2021-11-28_20-30-39-backup.7z'
Received  [_INBOX.RJtuKZcqC65JAEWy8gMV6A.RQ5cYzMA] : '{"2021-11-28_20-30-39-backup.7z": "table1.sql,table2.sql,table3.sql"}'

В случае если архив невозможно прочитать (его не существует, он повреждён или он не является 7z архивом) будет возвращено:

./nats-req backup.archive "archivename=2021-11-28_20-30-39-backupf.7z"
Published [backup.archive] : 'archivename=2021-11-28_20-30-39-backupf.7z'
Received  [_INBOX.CnPNfscvrTQjoMlakfzVJe.15UZxvuk] : '{"2021-11-28_20-30-39-backupf.7z": "bad"}'

Восстановление таблиц в БД из резервных копий

Восстановить таблицы возможно двумя способами:

  1. Разместить имя запрашиваемого архива и перечень таблиц, необходимых для восстановления в заголовке headers. Пример на языке python, для остальных языков необходимо уточнять:
nc.request("backup.restore", 'archive'.encode(), headers={'archivename':'2021-11-28_23-49-44-backup.7z','tables':'table1.sql,table2.sql,table3.sql'})
  1. Разместить имя архива и имена таблиц в теле сообщения. В качестве разделителя между именем файла и перечнем таблиц служит - ; , а для указания имени архива и имён таблиц - = . Пример с клиентом nats-req:
./nats-req backup.restore "archive=2021-11-28_23-49-44-backup.7z;tables=table1.sql,table2.sql,table3.sql"

Восстановление производится в отдельном потоке, т.к. процесс может занять приличное время, поэтому ответ производится как можно раньше. В случае успешного запуска процесса восстановления будет получено (пример):

">
Received  [_INBOX.tNRLxow09f16DSeyRXYf6A.tNRLxow09f16DSeyRXYfAG]: '{"status": "ok"}'

   

   
./nats-req backup.restore "archive=2021-11-28_23-49-44-backup.7z;tables=table1.sql,table2.sql,table3.sql"
Published [backup.restore] : 'archive=2021-11-28_23-49-44-backup.7z;tables=table1.sql,table2.sql,table3.sql'
Received  [_INBOX.Y3K4HT267jQS6xDsI26F3z.6oVGfVpL] : '{"status": "ok"}'

В случае невозможности восстановления в выводе будет фигурировать {'status':'bad'}. Пример:

./nats-req backup.restore "archive=2021-11-28_23-49-44-backup.7z;tables=table1.sql,table2.sql,table3.sqld"
Published [backup.restore] : 'archive=2021-11-28_23-49-44-backup.7z;tables=table1.sql,table2.sql,table3.sqld'
Received  [_INBOX.DzRdPAG7u1Ew3ueQ8M6b0C.lOgyRqBl] : '{"status": "bad"}'

При использовании, в коде где будет использоваться данное решение лучше прописать исключение, что может быть получено что то неожиданное в плане вывода.

Owner
Constantine
Constantine
This is a practice on Airflow, which is building virtual env, installing Airflow and constructing data pipeline (DAGs)

airflow-test This is a practice on Airflow, which is Builing virtualbox env and setting Airflow on that env Installing Airflow using python virtual en

Jaeyoung 1 Nov 01, 2021
Logo DYS (Doküman Yönetim Sitemi) API Python Implementation

dys-connector Logo DYS (Dokuman Yonetim Sistemi) API Python Implementation Python Package: https://pypi.org/project/dys-connector Quick Start from dys

Logo Group 8 Mar 19, 2022
This collection is to provide an easier way to interact with Juniper

Ansible Collection - cremsburg.apstra Overview The goal of this collection is to provide an easier way to interact with Juniper's Apstra solution. Whi

Calvin Remsburg 1 Jan 18, 2022
Protocol Buffers for the Rest of Us

Protocol Buffers for the Rest of Us Motivation protoletariat has one goal: fixing the broken imports for the Python code generated by protoc. Usage He

Phillip Cloud 76 Jan 04, 2023
An educational platform for students

Watch N Learn About Watch N Learn is an educational platform for students. Watch N Learn incentivizes students to learn with fun activities and reward

Brian Law 3 May 04, 2022
KeyBrowser: A program launches a browser and a keylogger at the same time, is used to retrieve a person's personal information

KeyBrowser: A program launches a browser and a keylogger at the same time, is used to retrieve a person's personal information

3 Oct 16, 2022
A simple tool made in Python language

Simple tool Uma simples ferramenta feita 100% em linguagem Python 💻 Requisitos: Python3 instalado em seu dispositivo Clonagem e acesso 📳 git clone h

josh washington 4 Dec 07, 2021
Astroquery is an astropy affiliated package that contains a collection of tools to access online Astronomical data.

Astroquery is an astropy affiliated package that contains a collection of tools to access online Astronomical data.

The Astropy Project 631 Jan 05, 2023
Badge-Link-Creater 'For more beautiful profiles.'

Badge-Link-Creater 'For more beautiful profiles.' Ready Badges Prepares the codes of the previously prepared badges for you. Note Click here for more

Mücahit Gündüz 9 Oct 19, 2022
Very Simple Zoom Spam Pinger!

Very Simple Zoom Spam Pinger!

Syntax. 2 Mar 05, 2022
BloodCheck enables Red and Blue Teams to manage multiple Neo4j databases and run Cypher queries against a BloodHound dataset.

BloodCheck BloodCheck enables Red and Blue Teams to manage multiple Neo4j databases and run Cypher queries against a BloodHound dataset. Installation

Mr B0b 16 Nov 05, 2021
Zapiski za ure o C++-u

cpp-notes Zapiski o C++-u. Objavljena verzija je na https://e6.ijs.si/~jslak/c++/ Generating the notes The setup assumes you are working in a Linux en

Jure Slak 1 Jan 05, 2022
SimCSE在中文任务上的简单实验

SimCSE 中文测试 SimCSE在常见中文数据集上的测试,包含ATEC、BQ、LCQMC、PAWSX、STS-B共5个任务。 介绍 博客:https://kexue.fm/archives/8348 论文:《SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sente

苏剑林(Jianlin Su) 504 Jan 04, 2023
Object-data mapper and advanced query manager for non relational databases

Object data mapper and advanced query manager for non relational databases. The data is owned by different, configurable back-end databases and it is

Luca Sbardella 121 Aug 11, 2022
The Python agent for Apache SkyWalking

SkyWalking Python Agent SkyWalking-Python: The Python Agent for Apache SkyWalking, which provides the native tracing abilities for Python project. Sky

The Apache Software Foundation 149 Dec 12, 2022
A repository for all ZenML projects that are specific production use-cases.

ZenFiles Original Image source: https://www.goodfon.com/wallpaper/x-files-sekretnye-materialy.html And naturally, all credits to the awesome X-Files s

ZenML 66 Jan 06, 2023
Integration between the awesome window manager and the firefox web browser.

Integration between the awesome window manager and the firefox web browser.

contribuewwt 3 Feb 02, 2022
Project Interface For nextcord-ext

Project Interface For nextcord-ext

nextcord-ext 1 Nov 13, 2021
Data Poisoning based on Adversarial Attacks using Non-Robust Features

Data Poisoning based on Adversarial Attacks using Non-Robust Features Usage python main.py [-h] [--gpu | -g GPU] [--eps |-e EPSILON] [--pert | -p PER

Jonathan E. 1 Nov 02, 2021
Implementation of the Angular Spectrum method in Python to simulate Diffraction Patterns

Diffraction Simulations - Angular Spectrum Method Implementation of the Angular Spectrum method in Python to simulate Diffraction Patterns with arbitr

Rafael de la Fuente 276 Dec 30, 2022