About

千葉県の地域別の詳細感染者統計(Excelファイル) をCSVに変換し、かつ地域別の日時感染者集計値を出力するスクリプトです。

Requirement

• POSIX互換なシェル, e.g. GNU Bash (1)
• curl (1)
• python >= 3.8
• pandas >= 1.1.3 (debian derivatives: python3-pandas >= 1.1.3)
• xlrd >= 1.2.0 (debian derivatives: python3-xlrd >= 1.2.0)

上記以外のバージョンは動作保証の対象外となります。

Usage

取得~変換まで一括

fetchを含む全工程を一括で実施するconv.sh allが便利です。

サーバに過度な負荷をかけることのないよう、手動で行うことをおすすめします。

./conv.sh all

ファイル取得

昨日付で公開された地域別感染者数を含むxlsxファイルを取得します。 サーバに過度な負荷をかけることのないよう、手動で行うことをおすすめします。

./conv.sh fetch

取得ファイルの変換

conv.sh target FILE で千葉県の感染者データの解析結果をout配下に出力します。 実体としてはconv.py プラグインを呼び出しており、このスクリプトは千葉県専用の実装です。

./conv.sh target data/1013kansensya.xslx

Testing

本スクリプトは、変換後のデータ形式のみをテスト対象としています。 conv.py へのコミットを行う場合には、生成データ(data.csv, data-analyzed.csv) の形式を検証頂きますようお願いします。

データ形式テストには shellspec と GNU grep (1) が必要です。

データの正確性については、現時点で十分に確認できていません。ご協力いただける方はイシューを立てていただけますでしょうか。

Credit

千葉県庁公式のコロナ統計公表ページ：「新型コロナウイルス感染症患者等の県内発生状況について」のページ内リンクより取得したxlsxファイルを利用しています。 感染症対策に尽力されている行政職員、医療従事者の皆様に心より敬意を表します。

fixture配下のテスト用データについては千葉県の公表統計に属するため、CC-BY-4.0 にてライセンスされます。 fixture配下を除く本リポジトリの素材はCC-BY-SA-4.0 にて Conv4Japan Contributor によりライセンスされます。