Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
4 Feb 09, 2022
43 Nov 12, 2022
1 Nov 22, 2021
6 Jan 26, 2022
1 Dec 17, 2021
1 Jan 09, 2022
2 Oct 31, 2021
117 Dec 23, 2022
4 Nov 30, 2022
16 Dec 09, 2022
32 Dec 25, 2022
6 Jun 08, 2022
5 Oct 16, 2022
1.9k Jan 06, 2023
9 May 24, 2022
844 Dec 27, 2022
57 Dec 29, 2022
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29 Dec 15, 2022