Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
18 Dec 29, 2022
23 Oct 21, 2022
4 Nov 17, 2021
11 Dec 25, 2022
4 Jan 10, 2022
33 Aug 16, 2022
1 Oct 10, 2021
2 Jan 18, 2022
11 Dec 15, 2022
6 Mar 05, 2022
1 Jan 04, 2022
2 Oct 11, 2022
1 Dec 20, 2021
48 Dec 31, 2022
129 Dec 30, 2022
3 Nov 19, 2022
2 Nov 04, 2021
65 Nov 09, 2022
258 Sep 20, 2021