代码可以从0到1去实现一个深度学习项目。基本的模型 textcnn、cnn、lstm、bertd等

刚接触pytorch的小白学习使用学习。

注意：

        转化成torch的方式  注意
        self._x = torch.from_numpy(np.float32(train_data))
        self._y = torch.from_numpy(np.float32(labels))
        np.random.rand()生成的数据是float64的，而torch默认是float32，
        feature = torch.from_numpy(np.float32())

模板文件包 基于textcnn的基因序列分类

pytorchtextcnpytorchtextcnpytorchtextcn开发模板-Python文档类资源-CSDN下载

常用的库导入 这些库在pytoch开发中会经常的用到

 from collections import Counter
import torch
from torch import nn
from torch import optim
import math
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.metrics import f1_score
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.model_selection import train_test_sp