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【yolov5训练错误】WARNING: Ignoring corrupted image

2022-08-10 05:29:00 【Time.Xu】

最近在跑yolov5模型的时候，出现了以下警告，(WARNING: Ignoring corrupted image)，模型可以继续训练，但是模型不能成功训练所有图片。

网上有以下两种解决方法：
1、要求将datasets.py里面的verify_image_label函数中部分代码注释掉，然而并没有解决问题。
2、删除.cache缓存文件，重新train

发现是由于图像数据集中存在JPEG和jpg两种格式，将格式统一转化为jpg格式后可以成功训练。

转化代码见链接：

然而这两种方法并没有什么作用，最后发现数据图片中有JPEG和jpg两种文件格式，将文件格式统一成.jpg格式后便可成功训练。

将JPEG格式转为.jpg格式的方法链接见如下博客

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