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MATLAB综合实例：部门工资统计图分析

2022-08-08 21:10:00 【Bitter tea seeds】

文章目录

前言
一、部门工资统计图
二、操作步骤
总结

前言

图形可以更好的帮助人们理解庞大的数字数据，直接转换成最直观的结果，数值计算和符号计算无论多么正确，都无法直接从大量的数值与符号中感受分析结果的内在本质。

一、部门工资统计图

老板把小刘叫进了办公室，对小刘说：“小刘啊！这是咱们公司各部门工资的统计表，你用MATLAB把他们统计一下，做成统计图发给我吧。”
小刘拿着统计表，走了出来，坐到工位上，打开了CSDN搜索到：“如何用MATLAB制作各部门工资统计图啊？”

部门	姓名	基本工资	奖金	住房基金	保险费	实发工资	级别
办公室	苦茶子老板	800.00	700.00	130.00	100.00	1270.00	8
办公室	周洋	685.00	700.00	100.00	100.00	1185.00	7
办公室	周洋羊	685.00	600.00	100.00	100.00	1085.00	7
办公室	周天杰	613.00	600.00	100.00	100.00	1013.00	6
人事处	李尧	800.00	700.00	130.00	100.00	1270.00	8
人事处	李尧小	613.00	700.00	100.00	100.00	1113.00	6
人事处	李尧大	685.00	700.00	100.00	100.00	1185.00	7
人事处	李尧聪	613.00	600.00	100.00	100.00	1013.00	6
人事处	李尧笨	613.00	600.00	100.00	100.00	1013.00	6
财务处	酒宇轩	800.00	700.00	130.00	100.00	1270.00	8
统计处	王震	800.00	700.00	130.00	100.00	1270.00	8
统计处	王震小	685.00	600.00	100.00	100.00	1085.00	7
统计处	范红强	613.00	600.00	100.00	100.00	1013.00	6
统计处	姜林斌	613.00	600.00	100.00	100.00	1013.00	6
后勤处	翟晨光	685.00	700.00	100.00	100.00	1185.00	7
后勤处	大冤种小刘	613.00	600.00	100.00	100.00	1013.00	6

二、操作步骤

1.创建统计工资对应案例

代码如下所示：

>> basic=[800;685;685;613;800;613;800;685;613;613;800;685;613;613;685;613];%基本工资统计
>> bonus=[700;700;600;600;700;700;700;700;600;600;700;600;600;600;700;600];%奖金统计
>> hfund=[130;100;100;100;130;100;130;100;100;100;130;100;100;100;130;100];%住房基金
>> insurance=100*ones(16);
>> insurance=insurance(:,1);%保险统计
>> SF=basic+bonus+hfund+insurance%实发工资

SF =

    1730       
    1585       
    1485       
    1413       
    1730       
    1513       
    1730       
    1585       
    1413       
    1413       
    1730       
    1485       
    1413       
    1413       
    1615       
    1413       

>> Z=[basic bonus hfund insurance SF]%工资统计表矩阵

Z =

         800         700         130         100        1730
         685         700         100         100        1585
         685         600         100         100        1485
         613         600         100         100        1413
         800         700         130         100        1730
         613         700         100         100        1513
         800         700         130         100        1730
         685         700         100         100        1585
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         800         700         130         100        1730
         685         600         100         100        1485
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         685         700         130         100        1615
         613         600         100         100        1413

2.绘制条形图

代码如下所示：

>> subplot(2,3,1)
>> bar(Z)
>> title('二维条形图')
>> subplot(2,3,2)
>> bar3(Z),title('三维条形图')

3.绘制面积图

代码如下所示：

>> subplot(2,3,3)
>> area(Z)
>> grid on
>> set(gca,'layer','top')
>> title('面积图')

4.对工资多少进行排序

代码如下所示：

>> max(Z)

ans =

         800         700         130         100        1730

>> sort(Z)

ans =

         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1413
         613         600         100         100        1485
         685         600         100         100        1485
         685         700         100         100        1513
         685         700         100         100        1585
         685         700         100         100        1585
         685         700         130         100        1615
         800         700         130         100        1730
         800         700         130         100        1730
         800         700         130         100        1730
         800         700         130         100        1730
>> format short,mad(Z)

ans =

   60.5938   50.0000   12.8906         0  114.2031

>> M=range(Z)

M =

   187   100    30     0   317

5.绘制饼状图

代码如下所示：

>> subplot(2,3,4)
>> pie(M)%使用完整饼图显示工资清单中各个统计项最大值与最小值差值的占比
>> title('二维饼图')
>> subplot(2,3,5)
>> explode=[0 0 0 1 1];
>> pie3(M,explode)
>> title('三维分离饼图')

6.绘制柱状图

代码如下所示：

>> subplot(2,3,6)
>> h=histogram(M,5)

h = 

  Histogram - 属性:

             Data: [187 100 30 0 317]
           Values: [2 1 1 0 1]
          NumBins: 5
         BinEdges: [0 70 140 210 280 350]
         BinWidth: 70
        BinLimits: [0 350]
    Normalization: 'count'
        FaceColor: 'auto'
        EdgeColor: [0 0 0]

  显示 所有属性

>> set(h,'BinWidth',40)
>> title('高斯分布柱状图')