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数据治理指标标准实践

2022-08-05 20:51:00 【苏州夏老师】

从指标的业务需求和使用场景角度来理解指标，更接近指标的本质。要理解什么是指标，就需要熟悉指标的生命周期。一个典型的指标生命周期应该是这样的：

首先，是业务人员在开展业务活动的时候遇到问题，然后转化成业务需求；
其次，是开发人员根据业务需求拆解成数据需求，根据拆解后的数据需求找到对应的数据，同时通过技术手段根据逻辑把拆分后的数据需求组合起来；
然后，数据管理人员根据数据治理原则更新并维护指标同时向组织内部输出，提高指标的认可度和使用范围；
最后，随着业务的发展，指标与当前业务需求不匹配的时候，就需要终结现有标准，转而开发新的指标。
从上面四个过程中，可以看到对指标而言最重要的两个过程是业务提出阶段和技术实现阶段，所以我们从这两个角度去定义指标，更有助于加深对指标的认识和理解。

业务上：指标是对业务上度量，可以是度量绩效、可以是度量经营过程，也可以度量其它；
技术上：指标是统计数值，第一是要统计，第二是要数值（比例也算，如同比）。
从上面的定义来看指标标准本质上是统计或数值计算。