当前位置：网站首页>数据挖掘系列(3)_Excel的数据挖掘插件_估计分析

数据挖掘系列(3)_Excel的数据挖掘插件_估计分析

2022-04-23 03:06:00 【温欣'】

本篇博客使用SQL Server的数据挖掘客户端插件来在Excel上面进行估计分析。

文章目录

可以先在目录中浏览一下关于估计分析的具体信息：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

一、估计模型

估计模型从数据中提取模式，并使用这些模式预测将影响结果的因素。 结果必须用数值（如货币、销售额、日期或时间）来表示。

例如，如果目标列包含学校的毕业率（用百分比表示），则可以分析可能会增加或降低毕业率的因素，如每个学校的学生数量、学生与教师的比例以及教师数量。

估计向导使用 Microsoft 决策树算法。 可以在交互式查看器中浏览依赖关系和模式，并快速创建能够表示所发现模式的更多详细信息的图形。

此次分析所用到的数据：300部电影信息（需要资源的请评论区留言）
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、决策树

在这里插入图片描述
这里我选择使用决策树进行估计：
在这里插入图片描述
一般回归量都是数值类型的，因此部分参数无法当中回归量：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

依赖关系网络如下
根据下面的动图可以看出：最不重要的参数是POINTS，最重要的参数是BO。
请添加图片描述

三、神经网络

换另外一种算法方式：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
创建好结构之后选择将模型添加到结构：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
接着在使用NBA的数据作用于神经网络算法：

估计前面的参数对每场得分的影响：

在这里插入图片描述

四、逻辑回归

选择逻辑回归算法：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

版权声明
本文为[温欣']所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/124343457

边栏推荐

猜你喜欢

随机推荐