1个不为人知的 Jupyter notebook 使用技巧，今天分享出来。

大家好，我是小五🧐

Jupyter Notebook 是一个友好的 Python 编辑器，更是一款集编程和写作于一体的效率工具！最近有个小伙伴看到我的 Jupyter Notebook截图，就问为啥你没写变量名就输出结果了呢？

嘿嘿，这时候我才发现这个技巧竟然好多人都不知道。

正文开始~

今天给大家推荐一个不为人知的Jupyter Notebook使用技巧。

默认输出

虽然平时我随手可能直接就用 Sublime Text 编辑Python文件了，但是如果涉及处理数据，还是习惯打开 Jupyter Notebook。

那我们还是以数据处理最常用的Pandas语句举例吧，如下所示。

import pandas as pd

data = {"Car": ["A", "B", "C", "D", "E", "F"],
        "Color": ["Red", "Yellow", "Black", "Green", "Black", "Red"],
        "Year": ["1990", "1980", "2003", "2000", "2001", "2004"],
        "Rating": ["2.5", "1.5", "3.8", "9.7", "8.9", "3.2"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.head()

读取数据集data后，默认情况下 DataFrame 并不会输出数据。我们通常会再写一遍变量名df预览数据，或者使用head()方法检查其前五行。

但是当我们进行大量数据处理时，就需要每执行一个操作（替换、运算、转换、拼接等等），就要单独写一个df.head或df检查新的 DataFrame 对象。

这真的太麻烦了，怎么提高效率呢？

更改默认输出

由于Jupyter Notebook 建立在IPython库之上，我们通过运行以下代码来更改默认输出行为。它会更改 Jupyter Notebook 所依赖的 IPython 中交互式 shell 的工作方式。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell 
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr_or_assign"

其作用就是：显示最后一个表达式的计算结果或赋值语句中使用的值。

在运行了这两行代码后，我们再运行前面的Pandas代码，就会发现：

如上图所示，我们不再需要运行df.head，所创建的DataFrame对象会自动显示出来供我们检查数据。

换成其他操作也是一样的输出结果。

这样的话，我们每执行一个操作就可以直接显示操作后的 DataFrame 对象。

是不是很方便~

其实除了“last_expr_or_assign”选项之外，我们还可以尝试其他选项。

ast_node_interactivity = Enum(['all', 'last', 'last_expr', 'none', 'last_expr_or_assign'],
                                  default_value='last_expr',
                                  help="""
        'all', 'last', 'last_expr' or 'none', 'last_expr_or_assign' specifying
        which nodes should be run interactively (displaying output from expressions).
        """
    ).tag(config=True)

比如我们将ast_node_interactivity设置改为all后，

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

就可以实现一次性输出多个结果。

一劳永逸

但是，最喜欢偷懒的我，肯定不乐意每次新建一个 Notebook 就要输入这两行代码呀。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell 
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr_or_assign"

所以我们可以用这个方案，一劳永逸 ：

在我们电脑的/.ipython/profile_default目录下，创建一个名为ipython_config.py的文件。

接着将下面这段代码写入ipython_config.py文件中。

c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr_or_assign"

创建该此文件后，我们再创建任何 Notebook 文件，打开之后的输出行为都被固定下来了。

抑制输出

这时候又有小伙伴会问了，我有的代码单元格不想输出咋办啊。

啊这。。。

要不你再改回去？

算了，还有个方法，

就是在你的代码后面加个分号，就能抑制输出了。

如上图所示，当我们以分号结束时，就不会显示更多输出。

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5个Jupyter Notebook使用技巧（第一弹）

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