[1408. String matching in arrays]

来源：力扣（LeetCode）

描述：

给你一个字符串数组 words ,数组中的每个字符串都可以看作是一个单词.请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词.

如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ,那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串.

示例 1：

输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串,"hero" 是 "superhero" 的子字符串.
["hero","as"] 也是有效的答案.

示例 2：

输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串.

示例 3：

输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]

提示：

• 1 <= words.length <= 100
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 仅包含小写英文字母.
• 题目数据 保证 每个 words[i] 都是独一无二的.

方法：暴力枚举

for a string in an array of strings words[i],We judge whether it is a substring of other strings,只需要枚举 words[j],其中 j != i ,如果 words[i] 是 words[j] 的子字符串,那么将 words[i] 加入结果中.

代码：

class Solution {
    
public:
    vector<string> stringMatching(vector<string>& words) {
    
        vector<string> ret;
        for (int i = 0; i < words.size(); i++) {
    
            for (int j = 0; j < words.size(); j++) {
    
                if (i != j && words[j].find(words[i]) != string::npos) {
    
                    ret.push_back(words[i]);
                    break;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

执行用时：4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了92.18%的用户
内存消耗：8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了96.30%的用户
复杂度分析
时间复杂度： O(n² × L²),其中 n 是字符串数组的长度, L is the length of the longest string in the string array.使用 KMP The string matching algorithm can optimize the time complexity to O(n² × T),其中 T is the average length of all strings in the string array.
空间复杂度： O(1).返回值不计入空间复杂度.如果使用 KMP 字符串匹配算法,Then the corresponding space complexity is O(T).
author：LeetCode-Solution