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并发用户数	压测时长	90%用户相应时间	平均响应时间(s)	事务成功率	每秒处理事务	CPU占用率	内存使用率
5000	15min	小于3秒	小于3秒	大于99%		小于75%	小于75%
10000	15min	小于4秒	小于4秒	大于99%		小于75%	小于75%
15000	15min	小于5秒	小于5秒	大于99%		小于75%	小于76%

2.3 测试环境

服务器及客户端	硬件配置	软件配置
应用服务器（*台）	单节点配置： CPU：核，内存：GB （集群总）配置： CPU：核，内存：GB 运行环境：***（Docker容器）	操作系统: （CentOS 7.4）
数据库服务器（***集群）	（*集群）配置：存储：TB （SSD）（*集群）配置：存储：TB （SSD）（集群）配置：存储：TB	操作系统: （CentOS 7.4）数据库：（Oracle 11g）
测试客户端	CPU：核，内存：G，存储：*GB	操作系统：（windows2008R2）
网络要求	***M带宽

2.4 测试工具

LoadRunner性能测试工具、Nmon服务器指标监测工具、Postman接口测试工具、Fiddler抓包工具

2.5 测试方案

应用服务集群基于（**）容器部署在云平台上，应用集群由节点数可手动扩展，本次压测设置了*个节点，单个（**）容器节点的配置为*CPU、*GB内存，应用服务集群采用（**）作为第一层负载，由（**）作为第二层负载对外提供服务。

关系数据库采用了（**）集群提供数据存储服务，应用程序通过连接池的方式与数据库建立连接。热点数据使用（**）缓存，集成接口及应用程序的异步处理采用了***的方式。

压力测试客户端采用**个LoadRunner客户端组成压测集群，根据测试场景模拟用户用户数和并发数。

2.6 测试时间及人员安排

场景	开始时间	结束时间	测试人员

3 测试结果与过程

3.1 测试结果

各场景数据统计分析如下：

场景	并发用户数	压测时长	90%的用户响应时间(s)	平均响应时间(s)	事务成功率	每秒处理事务	成功事物数	失败事物数	脚本运行错误数

3.2 结论

基于目前的测试结果，对比我们制定的压测标准，测试）***！目前可以满足约****并发用户，大约为***—***人在线，完全**可以满足客户需求。

4 详细测试过程及结果

4.1 登录

4.1.1 场景说明

登录场景模拟用户登录系统后创建通用报销单并提交的过程。分别并发模拟100、200、500用户提交通用报销单，持续时间为15分钟，监测指标为响应时间，事务成功率，服务器cpu和内存使用情况等。

4.1.2 测试用例

下表为100、200、500人分别提交报销单据的测试用例：

用例名称	50、100人同时登录系统	用例编号	001
测试步骤	1、用户登录报账系统，进入主操作界面。
场景设计	1、每秒启动5个虚拟用户，共生成50、100个虚拟用户； 2、持续运行15分钟； 3、运行结束时，每秒结束10个用户，直到所有用户结束为止。
关注事务	登录
监控指标	响应时间，事务成功数，服务器cpu，内存使用情况
预期结果	响应时间小于5秒，事务成功率大于99%，cpu使用率小于75%，内存使用率小于75%。

4.1.3 测试结果

场景	并发用户数	压测时长	90%的用户响应时间(s)	平均响应时间(s)	事务成功率	每秒处理事务	成功事物数	失败事物数	脚本运行错误数
登录	100	15min	4.625	2.391	99.28%	9.371	14358	103	205
	200	15min	6.039	3.753	98.19%	9.125	18770	345	523
	500	15 min	12.748	6.452	91.18	10.621	36134	3493	5261

(1) 100用户同时登录

1）运行成功

2）概要报告

3）每秒处理事务

4）CPU及内存

(2) 200用户同时登录

5）运行成功

6）概要报告

7）每秒处理事务

8）CPU及内存

(3) 500用户同时登录

9）运行成功

10）概要报告

11）每秒处理事务

12）CPU及内存

4.2 报销单加载、保存

4.2.1 场景说明

用户登录系统进入系统，分别并发模拟20、50、100个用户打开报销单加载、保存单据，持续时间为15分钟，监测指标为响应时间，事务成功率，服务器cpu和内存使用情况等。

4.2.2 测试用例

下表为20、50、100个用户打开报销单加载、保存单据的测试用例：

用例名称	20、50、100人同时打开通用报销单加载、保存、提交单据	用例编号	002
测试步骤	1、用户登录系统， 2、点击通用报销单新建单据（单据加载） 3、录入通用报销单内容，点击保存保存通用报销单 4、点击提交提交通用报销单
场景设计	1、每秒启动5个虚拟用户，共生成***个虚拟用户； 2、持续运行15分钟； 3、运行结束时，每秒结束10个用户，直到所有用户结束为止。
关注事务	新建单据、保存单据、提交单据
监控指标	响应时间，事务成功数，服务器cpu，内存使用情况
预期结果	响应时间小于5秒，事务成功率大于99%，cpu使用率小于75%，内存使用率小于75%。

4.2.3 测试结果

场景		并发用户数	压测时长	90%的用户响应时间(s)	平均响应时间(s)	事务成功率	每秒处理事务	成功事物数	失败事物数	脚本运行错误数
报销单	新建	20	10min	3.4	2.4	100%	0.276
		50	10min	30.3	9	100%	0.554
		100	15min	18.7	9.8	99.4%	0.521
		150	15min
	保存	20	10min	1.6	1.2	100%	0.276
		50	10min	2.1	1.2	100%	0.554
		100	15min	2.3	1.4	99.5%	0.506
		150	15min	2.4	1.5	99.3%	0.317

(1) 20用户同时打开报销单加载、保存单据

1）运行成功

2）概要报告

3）每秒处理事务

4）CPU及内存

(2) 50用户同时打开报销单加载、保存单据

1）运行成功

2）概要报告

3）每秒处理事务

4）CPU及内存

(3) 100用户同时打开报销单加载、保存单据

5）运行成功

6）概要报告

7）每秒处理事务

8）CPU及内存

(4) 150用户同时打开报销单加载、保存单据

9）运行成功

10）概要报告

11）每秒处理事务

12）CPU及内存

4.3 报销单提交

4.3.1 场景说明

用户登录系统进入系统，分别并发模拟20、50、100个用户打开报销单提交单据，持续时间为15分钟，监测指标为响应时间，事务成功率，服务器cpu和内存使用情况等。

4.3.2 测试用例

下表为50、150个用户打开报销单提交单据的测试用例：

用例名称	50、150人同时打开报销单提交单据	用例编号	002
测试步骤	1、用户登录系统， 2、点击报销单新建单据（单据加载） 3、录入报销单内容，点击保存保存报销单 4、点击提交提交通用报销单
场景设计	1、每秒启动5个虚拟用户，共生成***个虚拟用户； 2、持续运行15分钟； 3、运行结束时，每秒结束10个用户，直到所有用户结束为止。
关注事务	提交单据
监控指标	响应时间，事务成功数，服务器cpu，内存使用情况
预期结果	响应时间小于5秒，事务成功率大于99%，cpu使用率小于75%，内存使用率小于75%。

4.3.3 测试结果

场景		并发用户数	压测时长	90%的用户响应时间(s)	平均响应时间(s)	事务成功率	每秒处理事务	成功事物数	失败事物数	停止事物数
通用报销单	提交	50	15min	4.441	2.666	99.8%	2.666
		150	15min	4.5	3.4	99.5%	0.137
			15min