Matplotlib是一个Python的2D绘图库，通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成折线图，直方图，条形图，饼状图，散点图等。详情可查看Matplotlib库API文档

1. 雷达图

雷达图（Radar Chart）又被叫做蜘蛛网图，适用于显示三个或更多的维度的变量的强弱情况。比如英雄联盟中某个影响的属性（法术伤害，物理防御等），或者是某个企业在哪些业务方面的投入等，都可以用雷达图方便的表示

2. 使用 plt.polar 绘制雷达图

在 matplotlib.pyplot 中，可以通过 plt.polar 来绘制雷达图。这个方法的参数跟 plt.plot 非常的类似，只不过是 x 轴的坐标点应该为弧度 (2*PI=360°)
注意：
（1） 因为 polar 并不会完成线条的闭合绘制，所以我们在绘制的时候需要在 theta 和 values 中在最后多重复添加第 0 个位置的值，然后在绘制的时候就可以和第 1 个点进行闭合了。
（2） polar 只是绘制线条，所以如果想要把里面进行颜色填充，那么需要调用 fill 函数来实现。
（3） polar 默认的圆圈的坐标是角度，如果我们想要改成文字显示，那么可以通过 xticks 来设置。

properties = ['输出','KDA','发育','团战','生存']
values = [40,91,44,90,95,40]
theta = np.linspace(0,2*np.pi,6)
plt.polar(theta,values)
plt.fill(theta,values)
plt.show()

3. 使用子图绘制雷达图

在多子图中，绘图对象不再是 pyplot 而是 Axes ，而 Axes 及其子类绘制雷达图则是通过将直角坐标转换成极坐标，然后再绘制折线图

3.1 使用 plt.subplot 绘制子图

#使用 plt.subplot 绘制子图
axes = plt.subplot(111,projection="polar")
axes.plot(theta,values)
axes.fill(theta,values)
plt.show()

3.2 使用 plt.subplots 绘制子图

#使用 plt.subplots 绘制子图
figure,axes = plt.subplots(1,1,subplot_kw={
    "projection":"polar"})
axes.plot(theta,values)
axes.fill(theta,values)
plt.show()

3.3 使用 fig.add_subplot 绘制子图

#使用 fig.add_subplot 绘制子图
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
axes = fig.add_subplot(111,polar=True)
axes.plot(theta,values)
axes.fill(theta,values)
plt.show()