【知识点合辑】numpy常用函数+jupyter小用法

关于numpy的常用函数总结

1. numpy.linalg.norm

功能：计算两个向量之间的L2距离（或L2范式）
公式：$\sqrt{{\sum }_p(I_p^1-I_p^2)}$
用法：

dist = np.linalg.norm(X[i]-self.X_train[j])

等价于：

dist = np.sqrt(np.sum(np.square(X[i]-self.X_train[j])))

2. numpy.flatnonzero

功能：返回输入数组的非0元素的索引
用法：略

3. numpy.squeeze

功能：对向量进行级联操作
用法：指定向量（以序列形式出现）和维度即可

np.hstack((a,b), 0)

jupyter notebook小用法总结

1. 导出为pdf

如果在浏览器中打开jupyter的话，就会发现将.ipynb文件以很多种形式导出，然而导出为pdf的话经常失败，建议先导出为md文件，然后用Typora打开，再导出为pdf就比较方便了

2. 终止某个正在运行的cell

直接点Interrupt符号就可以，之前一直以为这个符号就是中断整个jupyter kernel，所以中断之后会把之前运行过的cell全都重新运行一遍，后来发现不需要

3. %用法

功能：行魔法函数，只对本行代码生效（表示不太懂什么叫只对本行代码生效）
用法：

比较常见的就是其中的%matplotlib inline，这样运行后，以后使用plt生成的图片就不会再弹出一个对话框来显示了

python匿名函数

lambda arguments: expression
功能：用一行代表一个函数
用法：

double = lambda x: x * 2
print(double(5))

输出：

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