boardcasting（自动推广）

1. 首维插入1
2. 将维度为1扩展为相同维度
3. 特征尺寸匹配
4. 扩展为相同尺寸后相加
   boardcasting可理解为：unsqueeze + expand调整维度一致
   

boardcasting是由需求而来，对于不同尺寸的计算，需要手动多次处理设置尺寸一致，使用boardcasting可以自动匹配尺寸且不需要额外占用内存，准确方便且高效；

boardcasting使用范围

1. 从最后一维开始匹配；
2. 若高维没有则先扩展1维，后匹配一致；
3. 低维需要可理解使用，如维度一致或者只有1；
4. 无法使用情况-input [4, 3, 32, 32]

• [2, 3, 32, 32]
• [8]
• [1, 2, 32, 32]

应用

input [4, 3, 32, 32]

• [32, 32] h,w方向整体平移
• [3, 1, 1] rgb通道调整
• [1, 1, 1, 1] 所有像素加

合并

cat

cat前提是：两特征维度一致，要拼接维度可以不一致；

stack

创造新的维度，叠加；
a = torch.rand(3, 24)
b = torch.rand(3, 24)
c = torch.stack(a, b, dim=0)
c.shape = [2, 3, 24]
拼接维度必须一致，才能创建新维度拼接；

分割

split

split([2, 2], dim=0) 和 split(1, dim=0)分别拆分对应维度的长度拆分；
长度拆分和数量拆分；

chunck

按数量拆分，chunk按数值均匀拆分！