Explain detailed explanation and practice

     Explain是mysql提供的工具,用于分析SQL语句的执行情况

图1.

图2.

show warnings;  查看MySQL内部sql优化的情况

Turn off derived table merge optimization,Show more detailed steps

set session optimizer_switch='derived_merge=off';

      Three queries are involved,DERIVED (衍生查询,从user中查), SUBQUERY（子查询,table为 client）,This is a complex query PRIMARY(最外层的,对应的table为 衍生表<derived3> ,derived ,id 为3 )

图3.

 select_type:

1.在执行SQL语句过程中,idThe larger the value, the higher the priority of execution（也有相同的情况）

    DERIVED ：Usually executed first,包含在from The query result set generated after that,生成一个临时表.MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表

   SIMPLE ：The query statement is a simple query,如图1,没有关联,Subqueries, etc

   PRIMARY ：查询包含子查询的时候,Corresponds to the outermost layer in a complex queryselect 语句

   UNION : union之后出现的select语句对应的查询类型、

   SUBQUERY ：子查询

   DEPENDENTSUBQUERY ： 取决于外面的查询   目前第一步从user表中查询;

2.然后执行的类型为PRIMARY包含有子查询,从派生表里面查询数据 ;

3.目前表是没有分区的 所以partitions为空

4.type 代表的是当前通过什么样的方式对数据库表进行访问,Association type or access type（MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围）

   一般常用 system >const >eq_ref >ref >range>index>ALL,Generally, it is necessary to ensure that the query is reachedrange级别,最好达到ref级别,Efficiency gradually diminishes.

    NULL: MySQL能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引.例如查找min（id）,底层B+ThreeIt was already sorted,very easy to get.The lookup index alone is done,The table is accessed when execution is not required.

    system : 该表只有一行,相当于系统表,查询速度很快,读取1次,system是const类型的特例,There is only one result set in itself,Just like checking constants,directly checked out.

   const : 说明在进行数据查询的时候,命中了primary key或唯一索引,此类数据查询非常快

   eq_ref : primary key或者unique key 索引的所有部分被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录.这可能是在const之外最好的连接类型了

   ref : If the hit index is a secondary index,不是unique key,type是ref,如果是多字段的联合索引,根据最左匹配原则,从联合索引的最左侧开始连续多个列的字段进行等值比较也是ref类型.

  ref_or_null : 类似于ref ,区别在于会额外搜索包含NULL值的行

  unique_subquery : 在where条件中的关于in的子查询集合

  index_subquery : 用于非唯一索引,可以返回重复值

  range : Indexes are used for row data retrieval,只对指定范围内的行数据检索.就是针对的一个有索引的字段,在指定的范围中检索数据 如果where 语句中使用 between、and 、< 、> 、<=、 in 等条件都是range

   index : 与ALL都是读全表,区别在于index是走二级索引（全索引扫描）,而ALL是从硬盘中读取.【If the result set of the lookup,That is, in the secondary index there,In the primary key index also has,Sometimes it is optimized to choose a secondary index,Because the primary key index as a whole is larger than the secondary index,Secondary indexes are scanned first,The amount of disk occupied is also small,Because it is smaller than the primary key index;具体如何选,内部有自己的算法】

  The following is a full table scan,如果是index,It is a full index scan

  ALL : The primary key index to scan,It doesn't start from the root node,而是从最小的值开始,Do a traversal full table scan.进行数据匹配,此时的数据查询性能最差（The ratio of the amount of disk data readindex更大一点）.

5.possible_keys （和keyPut the index of this table）

表示哪些索引可以按MySQL的优化器进行选择,也就是索引候选者有哪些.

6. key 

7. key_len

    sql语句执行过程中,The length of the index used specifically（比如联合索引,只用了其中一个,通过key_lenIt is also possible to distinguish which index is used,If all are used, it is the total length）,和实际的字段属性以及是否为null都有关系,There are different ways of calculating the length,一般tinyint:1字节,smallint:2字节 ,int:4字节 bigint:8字节 ,date: 3字节 ,timestamp:4字节,datetime:8字节 ,If the field runs empty,One more byte is needed to record whether it isNULL

8.ref (条件的引用方式）

如果使用字段进行常量等值查询时ref 此处为const ;当查询条件中使用了表达式或者函数ref 为 func ;其他的显示 null;

9.rows

执行查询的时候必须检查的行数,行数越少,效率越高！！

10. filtered

是一个百分比的值,rows*fitered/100 可以估算出将要和explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指explain中的id值比当前表id值小的表）

11.extra

其他列不显示的额外信息在此列进行展示.

  Using index ：数据库使用了覆盖索引,查询的列被索引覆盖,使用到覆盖索引会比较快

  Using where : 查询时未找到可用的索引,进而通过where条件过滤获取所需数据,并不是所有的带where语句的查询都会显示这个.

  Using temporary : 查询后结果需要用临时表来存储,一般在排序或者分组查询时用到

  Using filesort : 此类型表示无法利用索引完成指定的排序操作,也就是order by的字段实际没有索引,因此此类SQL是需要进行优化的.