jsonlab
介绍
众所周知，python内置的json不提供将json字符串序列化成json字符串(__dict__可序列化一层字典，不能递归) ，也不提供将json字符串反向序列化成类对象的功能，为了解决这个痛点，再多方寻找无果后，决心自己开发提供该功能的库，现已开发完毕，在此公布于大众，以造福全人类。
安装
pip3 install jsonlab
使用场景
该库适用于对自定义类型的json序列化和json反序列化，比如我们在网络通信时定义了自己的模型，我们便可通过该库来将自定义类型实例序列化成json字符串发送，或者将接收到得json字符串反序列化成类实例。
注意
由于json序列化和反序列化时我们需要知道对象的类型，然而python语言的弱类型特征不能直观的获取属性类型，所以在使用这个库时有个约定：
1. 自定义的类型必须实现 __init__ 方法，且 __init__ 方法中必须包含所有要序列化反序列化的属性，并且，这些属性必须作为形参出现在 __init__ 方法的形参列表中，并且需要有对应的类型注解
2. 序列化/反序列化时是以 __init__ 函数中形参名作为key值，所以为了防止不必要的bug，请保持形参名和属性名一致
例1：
下面的Person类是一个典型的满足需求的定义
class Person(object):
def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
# or
class Person(object):
def __init__(self, name: str = "kainhuck", age: int = 18):
self.name = name
self.age = age
例2：
下面的Person类中hobby属性将不会被序列化或反序列化
class Person(object):
def __init__(self, name: str, age: int, hobby):
self.name = name
self.age = age
self.hobby = hobby
# or
class Person(object):
def __init__(self, name: str, age: int):
self.name = name
self.age = age
self.hobby = ""
例3：
下面例子演示了继承类的写法
class B(object):
def __init__(self, b_name: str):
self.b_name = b_name
class A(B):
def __init__(self, a_name: str, b_name: str):
super().__init__(b_name)
self.a_name = a_name
例4：
下面的例子演示了属性是其他类型的情况
class B(object):
def __init__(self, b_name: str):
self.b_name = b_name
class A(object):
def __init__(self, a_name: str, b: B):
self.a_name = a_name
self.b = b
例5：
下面的例子演示了列表的使用, 需要注意的是:
-
如果一个类的属性是个列表，则可以使用
list或者[子类型] -
如果采用第二种写法，目前只支持一种类型，也就
len([子类型]) == 1 -
子类型支持一下几种情况
子类型名 描述 str 内置类型 -- 字符串 int 内置类型 -- 整数 float 内置类型 -- 浮点数 bool 内置类型 -- 布尔 list 内置类型 -- 普通列表(内部不可为自定义类型) dict 内置类型 -- 普通字典(内部不可为自定义类型) object 表示支持任意类型（但是不支持自定义类型） [object] == list 自定义类型 自定义类型，目前只支持一个，也就是说一个list内部只有一种自定义类型 [子类型] 嵌套list {key类型:子类型} 嵌套字典
class A:
def __init__(self, values: [str]):
self.values = values
# or
class B:
def __init__(self, b_name: str):
self.b_name = b_name
class A:
def __init__(self, values: [B]):
self.values = values
# or
class A:
def __init__(self, values: [[str]]):
self.values = values
# or
class A:
def __init__(self, values: [{str: object}]):
self.values = values
例6：
下面的例子演示了字典的使用，需要注意的是：
-
如果一个类的属性是个字典，则可以使用
dict或者{key类型:value类型} -
如果采用第二种写法，目前只支持一种类型，也就
len({key类型:value类型}) == 1 -
key类型支持如下
- str
- int
- float
- bool
-
value类型支持如下
类型名 描述 str 内置类型 -- 字符串 int 内置类型 -- 整数 float 内置类型 -- 浮点数 bool 内置类型 -- 布尔 list 内置类型 -- 普通列表(内部不可为自定义类型) dict 内置类型 -- 普通字典(内部不可为自定义类型) object 表示支持任意类型（但是不支持自定义类型） [object] == list 自定义类型 自定义类型，目前只支持一个，也就是说一个list内部只有一种自定义类型 [子类型] 嵌套list {key类型:子类型} 嵌套字典
class A:
def __init__(self, values: {str: str}):
self.values = values
# or
class B:
def __init__(self, b_name: str):
self.b_name = b_name
class A:
def __init__(self, values: {str: B}):
self.values = values
# or
class A:
def __init__(self, values: {str: [str]}):
self.values = values
# or
class A:
def __init__(self, values: {str: {str: object}}):
self.values = values
Usage
接口
-
marshal(obj) -> str传递一个类实例，返回一个序列化后的json字符串
-
marshal_to_dict(obj) -> dict传递一个类实例，返回一个字典对象
-
unmarshal(json_, type_: type)第一个参数可以是: json字符串，bytes类型的json字符串，字典对象
第二个参数是自定义类型
返回自定义类型的实例
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