Deep learning TensorFlow entry environment configuration

 活动地址：CSDN21天学习挑战赛

创作计划

        I wanted to learn more about machine learning,刚好遇上CSDN21Day Learning Challenge activities,Someone to study,岂不美哉！Join us to explore the knowledge ocean of deep learning,Make the day more difficult,Let the holidays pass like a year,岂不美哉！哈哈哈~~哈哈哈~~额（开玩笑）.

        接下来,I will create nine study notes on deep learning to share,从入门到入土（开玩笑）的学习方法,Three notes and experience sharing every week,first card！

学习计划

1,学习目标

A、Configure deep learningTensorFlow2环境;

B、Learn about Convolutional Neural Networks（CNN）案例;

C、Learn about Recurrent Neural Networks（RNN）案例;

D、Learn about Generative Adversarial Networks（GAN）案例;

E、Learn about Convolutional Neural Networks（Xception）案例;

F、Learn about Convolutional Neural Networks（CNN）案例;

G、Learn about theoretical knowledge;

H、A summary of neural network knowledge points;

I  、Problems encountered in learning and solutions;

2,学习内容

A,搭建TensorFlow2环境
B,掌握TensorFlow2框架
C,Master the deep learning case

3,学习时间

A：早上：10：00—12：00

B：晚上：20：00—22：00

4,学习产出

A：技术笔记 9 遍
B：CSDN技术博客 9 篇

学习日记

Learn the knowledge point directory

1. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

2. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天

3. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天

4. 深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天

5. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别验证码 | 第12天

6. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别眼睛状态 | 第17天

7. 深度学习100例-生成对抗网络（GAN）手写数字生成 | 第18天

8. 深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

9. 深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别

前期准备

搭建TensorFlow2环境

        Before learning about deep learning, let's fit the environment first,The latter case works successfully,The environment is also part of learning.First I already havepythonAnd the foundation of machine learning,如果没有安装python那就先去csdn看教程,Only build hereTensorFlow2环境.

 打开Anaconda Prompt 

创建（虚拟环境）,输入

 conda create -n tensorflow2.1 python==3.8

激活tensorflow

activate tensorflow2.1

 下载tensorflow

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Domestic direct download foreign originalpacket会比较慢,Here use the Tsinghua mirror source to download,速度会非常快.

使用pythonVerify the environment

python

import tensorflow as tf

tf.__version__

x先退出python环境

exit()

 安装jupyter notsbook

conda install jupyter

 A shortcut key will be generated in the menu,就可以进行学习了.

这样就成功啦！Then start to study the case.

The next article will be about sharing study notes！

第一篇：卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别_Ape Tongxue's blog-CSDN博客

第二篇：卷积神经网络(CNN)Implement clothing image classification_Ape Tongxue's blog-CSDN博客

第三篇：

第四篇：

第五篇：

第六篇：

第七篇：

第八篇：

第九篇：

​