LeetCode 6174. 任务调度器 II

https://leetcode.cn/problems/task-scheduler-ii/
这道题一开始我模拟做，超时了，参考别人的题解，发现一些步骤上可以简化的。

版本 1

class Solution {
    
public:
    long long taskSchedulerII(vector<int>& tasks, int space) {
    
        unordered_map<int, long long> hash;
        long long ans = 0;
        
        for (auto & x : tasks) {
    
	       // 若没有做过同一类型的任务，或者中间间隔天数满足 space，ans 结果加一天
           if (hash[x] == 0 || ans - hash[x] > space) {
     
               ans++;
           // 否则，将 ans 赋值为上一次同一类型的任务的日子 + space 时间间隔 + 1
           } else {
    
               ans = hash[x] + space + 1;
           }
           // 最后将该类型任务日子变为当前的 ans 的日子
           hash[x] = ans;
        }
        return ans;
    }
};

版本 2

class Solution {
    
public:
    long long taskSchedulerII(vector<int>& tasks, int space) {
    
        unordered_map<int, long long> hash;
        long long ans = 0;
        
        for (auto & x : tasks) {
    
            ans++;  // 完成该任务，天数+1
            if (hash[x] != 0) {
    
                ans = max(ans, hash[x] + space + 1);  // 看看是否要间隔 space 天
            }
            hash[x] = ans; // 记录完成任务的时间
        }  
        return ans;
    }
};

LeetCode 6144. 将数组排序的最少替换次数

https://leetcode.cn/problems/minimum-replacements-to-sort-the-array/
因为最后的数组要满足递增，所以最后一个不要拆！如果最后一个拆了，前面拆的次数也会变多。

从后往前遍历，维护拆完后的数组中的最小值 minValue，
若 nums[i] > minValue，对 nums[i] 进行拆分，怎么拆？

• 拆出来的最大值 >= minValue
• 拆出来地最小份数 k = $\lceil \frac{nums[i]}{minValue}\rceil$，拆的次数为 k - 1
• 拆出来的最小值要尽可能地大，这样前面的数拆分也不会太小。其实就是让拆出来的每一份更加均匀，拆出来的最小值 = $\lfloor \frac{nums[i]}{k}\rfloor$

class Solution:
    def minimumReplacement(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = 0
        minValue = nums[-1] # 最后一个不用拆

        for x in nums[-2::-1]: # 从倒数第二个开始遍历
            if x > minValue:
                k = ceil(x / minValue) # 上取整
                ans += k - 1
                minValue = x // k
            else:
                minValue = x
        
        return ans