题目

leetcode上二叉树前中后序遍历对应的题目

144. 二叉树的前序遍历

94. 二叉树的中序遍历

[145. 二叉树的后序遍历](

思路

前面学习了二叉树三种遍历方式的递归和迭代写法：

【leetcode】144.二叉树的前序遍历

【leetcode】94.二叉树的中序遍历

【leetcode】145.二叉树的后序遍历

但是迭代写法前序和后序相似，而中序则很不同。

在遍历二叉树时，我们先访问的是中间节点，而前序遍历刚好就是要先处理中间节点，访问和处理可以同时进行。后续遍历的代码和前序遍历一样，也是先访问中间节点并处理中间节点，只不过交换左右节点的入栈顺序并且最后翻转一下结果数组。

但是中序遍历要先处理的是左节点，但是访问时先访问的是中间节点，处理和访问不能同时进行。

迭代统一写法

• 用栈来保存访问过的节点，注意要保证出栈的顺序与遍历顺序一致。比如中序遍历是“左中右”，那么入栈的顺序应该为“右中左”，这样出栈时才是"左中右"。
• 我们要处理的节点都是中间节点，只不过三种遍历方式处理中间节点的顺序不一样。在中间节点入栈时我们要标记一下，用于判断该节点是中间节点。怎么标记呢？可以在中间节点入栈后再入栈一个空节点null。
• 首先判断根节点是否为空，不为空就入栈。
• 开始遍历时，让当前节点指向栈顶节点，分为2种情况：
  • 栈顶节点不为空，那么我们要按顺序将该节点和它的左右节点入栈，这里就是三种遍历方式唯一不同的地方。
  • 栈顶节点为空，说明遇到了可以处理的中间节点，将空节点弹出，然后弹出中间节点，并将它的值加入结果数组。
• 遍历结束的条件就是栈为空。

代码

• 统一模板

var preorderTraversal = function(root) {
    
    let stack = []
    let ans = []

    if(root) stack.push(root)

    while(stack.length){
    
        // 当前指针指向栈顶节点
        let cur = stack[stack.length - 1]

        if(cur){
        // 当前节点不为空
            stack.pop()
            // TODO:按照各自遍历顺序将节点入栈，入栈中间节点后要入栈一个空节点
            //...
            
            
        }else{
      //当前节点为空
            // 弹出空节点
            stack.pop()
            // 弹出中间节点并将它的值加入结果数组
            ans.push(stack.pop().val)
        }
    }

    return ans
};

如以上代码所示，三种遍历方式只有TODO区域的代码有所差异

• 前序遍历

// TODO:按照各自遍历顺序将节点入栈，入栈中间节点后要入栈一个空节点
if(cur.right) stack.push(cur.right)
if(cur.left) stack.push(cur.left)
stack.push(cur)
stack.push(null)

• 中序遍历

// TODO:按照各自遍历顺序将节点入栈，入栈中间节点后要入栈一个空节点
if(cur.right) stack.push(cur.right)
stack.push(cur)
stack.push(null)
if(cur.left) stack.push(cur.left)

• 后续遍历

// TODO:按照各自遍历顺序将节点入栈，入栈中间节点后要入栈一个空节点
stack.push(cur)
stack.push(null)
if(cur.right) stack.push(cur.right)
if(cur.left) stack.push(cur.left)

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