guava RateLimiter均匀限流

guava的pom依赖：

        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>18.0</version>
        </dependency>

guava采用了令牌桶算法，即以恒定的速率向桶里放令牌，需要通过RateLimiter的acquire方法阻塞式地拿到令牌之后，才可以继续执行任务（比如请求处理等代码），从而达到均匀限流的目的。

guava的RateLimiter限流器创建方法：

RateLimiter.create(5);

其中create方法的参数表示的是1秒钟内允许获取的令牌数量，即QPS。
create方法内部默认会创建SmoothBursty类型的RateLimiter，它是比较均匀的将QPS分散到1秒内的各个时间段。
比如这儿的create(5)，表示1秒钟内只能获取5个令牌，并且前0.2秒内只能获取1个，0.2-0.4秒内也只能获取1个，0.4-0.6秒，0.6-0.8秒，0.8-1.0秒也分别能获取1个令牌。这样做的好处是防止请求不均匀，如果在1秒的开始就把令牌都用完了，那么在上一秒结束的时候也获得了令牌，则上一秒结束和这一秒的开始所在的秒内获取的令牌数就超过了QPS的定义的允许获得的令牌数了。

下面看一段代码：

public class RateLimiterDemo {
    

    public static void main(String[] args) throws Exception{
    
        RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
    
            System.out.println(rateLimiter.tryAcquire());
        }
    }
}

执行后输出

true
false
false
false
false
false
false
false
false
false

只有第一次tryAcquire返回true，后边几次都返回false，即只有第一次尝试获取令牌的时候获取成功了，后边的9次都没有获取到，因为for循环执行很快，基本上都在前0.2秒内去尝试获取令牌，也就只能获取到1个（5个令牌分散在1秒内，前0.2秒只能获取一个令牌）。
将for循环中加入睡眠：

public class RateLimiterDemo {
    

    public static void main(String[] args) throws Exception{
    
        RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
    
            Thread.sleep(200);
            System.out.println(rateLimiter.tryAcquire());
        }

    }
}

输出的结果是10个true：

true
true
true
true
true
true
true
true
true
true

也就是说每次都获取到了令牌。因为每次获取后都睡眠了200毫秒，1秒除以200毫秒等于5，所以每个时间段都能获取到令牌（我们通过create(5)限制了一秒内能获取到的令牌数就是5，会分散到5个时间段内）。