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数据处理之Numpy常用函数表格整理

2022-04-23 05:42:00 【ShuangTwo】

功能 具体实现：表中a, b表示数组
导入numpy库 import numpy as np
使用array创建数组 np.array(([1,2,3],[4,5,6]))
创建指定数据类型的数组 np.array([[1,2,3],[4,5,6]], dtype=np.int32)
创建默认数据类型的数组 np.arange(5)
从1到2生成5个浮点数 np.linspace(1,2,5)
创建全0数组 np.zeros((2,3))
创建全0数组 np.ones((2,3))
主对角线元素为1其他元素为0 arr = np.eye(3)
生成[0,1)之间的随机浮点数 np.random.random((2,3))
生成[0,10)之间的随机整数 np.random.randint(0,10,(3,2))
数组元素的数据类型 a.dtype
数组元素占据的内存字节数 a.dtype.itemsize
数组元素占据的内存字节数 a.itemsize
数组的维度 a.shape
数组元素个数 a.size
数组行变列，类似于transpose() a.T
行变列（类似于矩阵转置） a.transpose()
查看数组维度 a.shape
返回3行2列的数组 a.reshape(3,2)
返回一维数组 a.ravel()
最后一个元素 a[-1]
返回第2到第5个元素 a[2:5]
返回第0到第7个元素，步长为3 a[:7:3]
返回逆序的数组 a[::-1]
水平合并 np.hstack((a,b))
垂直合并 np.vstack((a,b))
深度合并 np.dstack((a,b))
水平拆分，返回list np.hsplit(a, 3)
垂直拆分，返回list np.vsplit(a, 3)
深度拆分，返回list np.dsplit(a, 3)
数组和常数可以进行四则运算 a+2
数组和数组可以进行四则运算 a/b
判断数组是否相等 (a == b).all()
所有元素的和 a.sum()
所有元素的乘积 a.prod()
所有元素的算数平均值 a.mean()
所有元素的最大值 a.max()
所有元素的最小值 a.min()
小于3的元素替换为3，大于4的元素替换为4 a.clip(3,4)
返回大于2的元素组成的数组 a.compress(a>2)
返回python的list a.tolist()
计算方差（元素与均值之差的平方的均值） a.var()
计算标准差（方差的算术平方根） a.std()
返回数组的最大值和最小值之差 a.ptp()
返回最小值在扁平数组中的索引 a.argmin()
返回最大值在扁平数组中的索引 a.argmax()
返回所有值为2的元素的索引 np.where(a == 2)
返回相邻元素的差 np.diff(a)
返回对数数组 np.log(a)
返回指数数组 np.exp(a)
返回开方数组 np.sqrt(a
数组排序 np.msort(a
返回多个数组中对应位置元素的最大值数组 np.maximum(a, b)
返回多个数组中对应位置元素的最小值数组 np.minimum(a, b)
对整数实现真正的数学除法运算 np.true_divide(a, b)

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