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mysql + redis + flask + flask-sqlalchemy + flask-session 配置及项目打包移植部署

2022-08-09 11:15:00 System_sleep

1.下载mysql-installer-community-5.7.24.0.msi(https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html, 选择Looking for previous GA versions?)

2.安装

2.1选择模块

在这里插入图片描述

2.2安装方式

在这里插入图片描述

2.3设置密码

在这里插入图片描述

2.4查看环境变量

在这里插入图片描述

3.配置数据库

3.1配置服务器编码

在my.ini文件下修改(默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7,可通过查看服务启动配置文件获取):

[client] 
default-character-set=utf8 
[mysql] 
default-character-set=utf8 
[mysqld] 

character-set-server=utf8 //注意这里和client,mysql不一样

注意: mysql到了5.5版本, [mysql] 项内可以写default-character-set=utf8, 但是[mysqld] 项内不能再这么写了,而是必须写:character-set-server=utf8
重启服务net stop mysql57,net start mysql57

3.2连接mysql

Cmd窗口输入mysql -u root -p,输入密码

3.3创建数据库

create database mydatabase;

3.4设置数据库编码方式

查看编码, show variables like ‘%character%’;

可以通过命令 set character_set_connection = utf8;逐项修改,Windows下关注 character_set_database character_set_server character_set_system 三项就可以了

4.Anaconda3 + python3.6 + mysql + flask-sqlalchemy + flask-migrate配置

4.1配置Anaconda

开始菜单中启动Anaconda prompt

查看所有虚拟环境 
conda info -e  或 conda env list 

切换平台
set CONDA_FORCE_32BIT=1  //切换到32位
set CONDA_FORCE_32BIT=   // 切换到64位

创建新python环境
conda create -n env_name python=3.6 # 指定python为3.6,否则安装最新版本
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6 # 同时安装必要的包

切换环境
conda activate env_name
conda deactivate env_name

移除环境
conda remove -n env_name --all

查看环境安装的包
conda list
conda list -n env_name

当前中环境安装包
conda install python3.6

4.2在conda虚拟环境下通过pip安装 flask、mysql-connector-python、flask-sqlalchemy

4.3 按照flask、flask-sqlalchemy、flask-migrate 编写代码,并在flask配置项中配置数据库:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+mysqlconnector://uname:[email protected]:3306/mydatabase?charset=utf8;use_unicode=False'

其中,use_unicode用于解决读取二进制数据时报错:UnicodeDecodeError:'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 0

4.4关于使用flask-migrate初始化、迁徙、更新数据库

python manager db init 创建初始化脚本
python manager db migrate 创建迁徙版本(版本数据表alembic_version )
python manager db upgrade生成对应版本数据库

备注:初次按顺序执行如上三条指令时,效果同初始化数据库; 后续迁徙数据库时,依次执行后两条指令,迁徙成功后数据库数据会保留;

经测试,在python3.6环境下执行第二步时会出错:

File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\flask-test\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\mysql\base.py", line 1996, in get_table_names
    self.identifier_preparer.quote_identifier(current_schema))
  File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\flask-test\lib\site-packages\sqlalchemy\sql\compiler.py", line 3067, in quote_identifier
    self._escape_identifier(value) + \
File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\flask-test\lib\site-packages\sqlalchemy\dialects\mysql\mysqlconnector.py", line 97, in _escape_identifier
    value = value.replace(self.escape_quote, self.escape_to_quote)
TypeError: <flask_script.commands.Command object at 0x0000011690B8D4E0>: a bytes-like object is required, not 'str'

根据日志修改Anaconda3\envs\flask-test\lib\site-packages\sqlalchemy\sql\compiler.py 的3067行,增加如下代码:

if not isinstance(value, str):
    value = str(value, 'utf-8')

在flask数据库配置为sqlite情况下,测试迁徙成功:
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///app.db'

在flask数据库配置为mysql情况下,首次执行初始化数据库时可以成功,但在Model文件变动后迁徙数据库时出现 Table ‘XXXX’ already exists错误

使用flask-migrate一是出现python3.X下代码兼容问题,二是无法在mysal下成功完成数据库迁徙,故综上放弃flask-migrate的配置与使用,同时需要修改使用flask-sqlalchemy原生的数据库创建方式,在app初始化代码后面增加:db.create_all()

5.配置redis及flask-session

默认flask采用secret cookies方式进行session存储的,这种存储方式将需要的信息传输到浏览器端后存储在加密后cookies信息中,经测试这种方式存在浏览器兼容性,在手机端(ios)UC浏览器中,当flask服务端调用session.clear()清除session信息时(例如像主动退出登录这样的场景时),浏览器端并未成功清除掉登录信息,从而导致无法退出登录,必须清空浏览器缓存

故采用redis作为session存储方式,同时redis也可配置作为flask缓存,在python代码中直接调用
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库

5.1下载并安装配置redis

Windows系统下载微软客制版本https://github.com/MicrosoftArchive/redis
Linux系统下载官网版本 https://redis.io/download
Linux下需要先编译再安装,ubuntu下也可使用$sudo apt-get install redis-server进行安装,安装完成的redis包含两个模块redis-server 和 redis-cli, 其中redis-cli是命令行客户端

在安装目录找到conf文件(windows下有两个,根据需求选择),修改或添加如下内
容:

requirepass mypassword 为redis # 设置密码
port 8880 #修改端口号

Windows下安装为系统服务:

 redis-server --service-install redis.windows.conf //安装服务
 redis-server --service-start //启动服务
 redis-server --service-stop //停止服务
 redis-server --service-uninstall //卸载服务

Linux下安装和配置为自启服务参考:
https://www.cnblogs.com/skyessay/p/6433349.html
https://www.jb51.net/article/101508.htm

服务启动后可以使用redis-cli测试:

连接redis
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 8880

密码认证
auth 'mypassword'

切换数据库(redis有16个[0-15]数据库,默认连接使用的是0)
select 1

查看当前所有索引
127.0.0.1:8880> keys *

字符串存取
set myKey abc
get myKey 

哈希值存取
hmset myhash field1 "Hello" field2 "World"
hget myhash field1

列表集合存取
lpush mylist element1
lpush mylist element2
Lrange mylist 0 10

set集合值存取
sadd myset member1
sadd myset member2
Smembers key 

zset有序集合(zadd myzset score member,score为序号)
zadd myzset 0 member1
zadd myzset 0 member2
Zrangebyscore myzset 0 10

其他操作见https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

5.2安装redis,flask-session模块:

pip install redis
pip install flask-session

在flask配置项中配置flask的session type为redis

SESSION_TYPE = 'redis'  # session类型为redis
SESSION_PERMANENT = True  # 会话持久化
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 60 * 30  # 持久化时间设为30分钟
SESSION_USE_SIGNER = True  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密
SESSION_KEY_PREFIX = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀
SESSION_REDIS = redis.Redis(host='localhost', port=8880, password='mypassword', db=1)  # 用于连接redis的配置

6.打包项目并移植到新环境

使用wheel对flask项目进行打包移植,打包移植分为2种方式,一种是打包成为模块并安装到新环境,另外一种则是仅配置当前环境依赖文件,将源码移植到新环境后按照配置一键部署新环境

6.1首先需要在项目根目录配置setup.py和 MANIFEST.in文件,并确保项目已安装wheel模块,具体可参考flask及pypa官方文档

https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/tutorial/install.html
https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/

from setuptools import find_packages, setup
setup(
    name='myproject',
    version='1.0.0',
    author="myname",
    description="myproject'package",
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
    zip_safe=False,
    install_requires=[
        'flask',
        'flask-sqlalchemy',
        'flask-session',
        'mysql-connector-python',
        'redis'
    ],
    classifiers=[
        "Programming Language :: Python :: 3",
]
graft instance
graft myproject/instance
graft myproject/resources/font
graft myproject/static
graft myproject/templates
include start.py
global-exclude *.pyc

备注:graft指定拷贝的无依赖静态文件目录, include指定非模块py文件,global-exclude 指定忽略所有pyc(python可执行)文件

在当前python环境中执行python3 setup.py sdist bdist_wheel,会在dist目录生成tar.gz源码和whl模块两个文件

6.2源码移植

将tar.gz源码解压到新目录,在新python虚拟环境中定位到当前目录并执行pip install -e . ,pip会在当前文件夹中寻找 setup.py 并安装所需依赖(此时源码在当前路径也会被pip识别为一个模块)

6.3模块移植

模块移植是指在新python虚拟环境中定位到前面生成的whl文件并执行pip install ***.whl 进行安装pip会将模块安装到site-packages目录下,就像安装其他模块那样

注意:模块安装本身不存在什么问题,但是模块打包并不会将flask项目根目录的入口文件包含进去(模块仅会打包指定模块目录下的文件,如前文的myproject目录),故将flask项目作为模块安装后,在新环境下需要重新编写入口文件并启动app对象,同时要保证配置文件能够被正确识别到,当flask项目模块中设置instance_relative_config=True时,其读取配置文件的路径为:
envs\\mytest-flask\\var\\myproject-instance\\config.py

Flask的默认读取配置文件的路径在当前代码目录,如果在初始化时设置了instance_relative_config=True,则读取的配置文件路径在根目录下instance文件夹:

在配置文件中的关联路径的行为可以在 “关联到应用的根路径”(缺省的)和 “关联到实例文件夹”之间变换, 具体通过应用构建函数中的 instance_relative_config 来实现:
app = Flask(__name__, instance_relative_config=True)

如果使用虚拟python环境,建议采用源码移植部署方式,或者在flask项目打包前将instance_relative_config配置为False,同时在将配置文件及其它初始化文件放置应用模块根目录下

如果使用系统python环境,可使用模块移植部署方式(此时flask项目将会作为模块安装到系统python模块目录),并编写项目入口文件,将配置文件及其他初始化文件按照应用应用实例文件夹分开放置

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