21天学习挑战赛——机器学习03

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

机缘

老师愿意教，学生愿意学，双向奔赴吧，单向也行，可能有点累，哈哈

学习时间

2022.8.1～2022.8.7

学习内容

• 网课
• How do noise tails impact on deep ReLU networks
• High-Dimensional Data Analysis with Low-Dimensional Models: Principles, Computation, and Applications

学习产出

csdn博客1篇

问题

问：什么是监督学习和无监督学习

答1：无监督学习和监督学习最大的区别是数据是否被标注。

答2:对于一个未知的肺CT是否诊断为肺炎，
监督学习是通过已知的肺炎患者和正常人的肺CT进行学习，最后对未知的肺CT进行诊断；
无监督学习，是将一些肺CT（不标注是否为肺炎）让机器去学习，让机器自己归类，然后判断未知的肺CT归于哪一类；
强化学习是对于一个未知的肺CT不仅能做出诊断还能够进一步给出治疗方案

答3:
问：遇到模型的准确率 测试集 > 训练集的情况该怎么办？
答：多训练几次看看，注意观察是否存在模型比较简单的情况，即隐藏层深度不够

随堂笔记

人工智能研究与应用中亟待解决的10个重大数理基础问题：

• 大数据的统计学基础
• 大数据计算的基础算法
• 数据控件的结构与特性
• 深度学习的数学机理
• 非正规约束下的最优输运
• 如何学习学习方法论
• 如何突破机器学习下的先验假设
• 机器学习的自动化
• 知识推理与数据学习的融合
• 智能寻优与人工智能芯片问题
• 基础是数据、核心是算法

7个巨人问题

• 基本统计
• 广义N-体问题
• 图计算问题
• 线代数计算
• 最优化
• 积分
• 比对问题

大数据环境

• 流环境
• 磁盘环境
• 分布式环境
• 多线程环境