机器视觉系列（01）---综述

人工智能是国家战略，机器视觉是人工智能处理最核心领域之一，无论学习机器视觉或者人工智能，都必须对对方有足够的认知。(短)视频上的很多处理，可以说是机器视觉范畴。人工智能是工具，机器视觉是本质，(短)视频技术是应用。

机器视觉用机器代替人眼做测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品(摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息。根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对信号进行运算，抽取目标的特征，根据判别结果进行相关处理。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。

机器视觉提高生产的灵活性和自动化程度。在视频技术领域，通过机器视觉技术，进行交互性视频效果开发。

在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。在印刷领域，在印钞厂，机器视觉有着广泛的应用。

在(短)视频技术处理上，机器视觉也有着广泛的应用，很多视频技术特效处理，都是属于机器视觉的范畴。

机器视觉与人工智能密切联系，国内对机器视觉应用，大多停留在框架应用上。本系列内容基于视频开发技术，结合典型人工智能框架，讲述在视频开发过程中，机器视觉技术的应用。

本系列内容不是工业视频范畴。工业视觉是机器视觉的一个分支，工业视觉技术整体上德国和日本走在前列。在机器视觉系统和硬件产品制造上，德国第一，日本第二。

国内工业视觉研究单位主要是中科院物理所和自动化所，大多依附国外硬件产品，进行相关研究认知。其下属公司进行工业视觉相关系统开发。其它工业视觉公司代理国外机器视觉系列产品。

            本系列专题讨论广电领域机器视觉系统研发，偏向人工智能层面。机器视觉其它领域不做讨论。