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力扣208,实现Trie(前缀树)
2022-08-09 07:02:00 【瀛台夜雪】
力扣208,实现Trie(前缀树)
题目描述
Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
输入输出样例
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
tips
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
解法:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
//Trie,又称为前缀树或字典树,是一颗有限数
//指向子节点的指针数组next.即小写英文字母的数量
//isend,表示该结点是否为字符串的结尾
class Trie{
private:
bool isEnd;
Trie *next[26];
public:
Trie()
{
isEnd=false;
//memset 将某一块内存中的全部设置为指定的值
memset(next,0,sizeof(next));
}
//首先从根节点的子节点开始和word第一个字符进行匹配,一直匹配到前缀链上没有对应的字符
//此时不断开辟新的结点,直到插入完word的最后一个字符,并将最后一个结点的isend=true, 表明是但此的末尾
void insert(string word)
{
Trie*node=this;
for(char c:word)
{
if(node->next[c-'a']==NULL)
{
node->next[c-'a']=new Trie();
}
node=node->next[c-'a'];
}
node->isEnd=true;
}
//从根结点的子节点开始,一直向下进行匹配,如果出现结点值为空就返回false,如果
//待搜索的结点已经到最后一个值,那么只需看最后一个结点的isEnd的状态即可
bool search(string word)
{
Trie*node=this;
for(char c:word)
{
node=node->next[c-'a'];
if(node==NULL)
{
return false;
}
}
return node->isEnd;
}
//和查找的函数类似,但是最后判断无需判断最后一个结点的isend,因为是前缀
bool startsWith(string prefix)
{
Trie *node=this;
for(char c:prefix)
{
node=node->next[c-'a'];
if(node==NULL)
{
return false;
}
}
return true;
}
};
int main()
{
Trie* trie=new Trie();
trie->insert("apple");
trie->search("apple"); // 返回 True
trie->search("app"); // 返回 False
trie->startsWith("app"); // 返回 True
trie->insert("app");
trie->search("app"); // 返回 True
}
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